模糊评价中最大隶属度原则有效性检验

模糊综合评价过程中,针对评语集B的处理通常采用最大隶属度原则,引入最大隶属度原则有效度指标,判断评价结果的有效性。实验结果表明,最大隶属度原则并不是普遍适用,存在失效问题,针对可能存在的失效问题,通过对隶属度的定量化描述,能得到更为合理的评判结果,弥补最大隶属度原则的不足。

基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合

为解决各传感器的类型、精度,外界干扰以及不同传感器对不同目标敏感程度的不同对目标识别的决策结果的影响,通过运用智能信息处理和多源信息融合的相关知识建立了基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合模型。该模型首先分析了影响目标识别的因素;然后各雷达站依据最大隶属度选取了不同的权重,从而求出了所测目标相对于目标库中参考目标的隶属度,并将得到的本站对目标的决策结果进行归一化处理后送往了融合中心。研究了比较常用的对不确定信息进行处理的D-S证据理论法,并深入分析了其证据合并规则与决策规则。在融合中心运用了D-S证据理论的有关知识进行融合,最终输出了融合后的目标识别的决策结果。实例证明了该目标识别融合模型的可行性。

最大隶属度在多传感器信息融合航迹相关中的应用

针对采用多传感器航迹相关在某试飞指控系统中的应用,提出了一种基于最大隶属度原则的航迹相关融合算法,并引入意见一致性理论。该算法利用在推理结论的模糊集合中取隶属度最大的元素即可作为输出量,因而在无需对实际系统作任何改进的情况下,可获得较好的航迹相关效果。结合试飞指控系统给出了应用该方法的具体步骤和实例,通过仿真实验证明该算法的有效性。

基于最大隶属度原则的基因表达式编程分类

提出了一种基于最大隶属度原则的基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)分类方法MDM-GEP。引入模糊集合中的隶属度描述分类的模糊性,在训练集上得到逼近各类别隶属函数的GEP分类器。对于待分类实例,计算其在各模糊集中的隶属度,基于最大隶属度的模糊模式识别原则确定最终归属类,并在三个UCI数据集上对该算法进行了实验。实验结果表明,MDM-GEP不仅具有较好的分类性能,而且有效解决了传统的简单GEP分类方法中存在的拒分区域问题。

基于最大隶属度的对空目标射击有利度模糊评估法

对空袭目标射击有利度的评估与排序是进行火力分配的重要依据之一。分析了影响防空武器对空中目标射击有利度的相关因素,基于最大隶属度原则,在各影响因素的权重只有部分已知的情况下,建立了目标射击有利度的模糊评估与排序模型,为防空武器的火力分配提供了科学依据。

基于最大隶属度的网络安全模型

结合免疫系统中多层防御机制和入侵行为中不确定性的特性,利用了改进的模糊识别的方法,提出了一种基于最大隶属度算法的网络安全管理模型。应用数学方法对该模型进行了描述,论证了应用该模型进行网络安全管理的可行性,实现了该系统的原型,并对该模型做了测试和评价,对其应用范围进行了展望。

基于最大隶属度原则的招聘高层管理人员问题研究

高层管理人员的招聘选拔是企业吸纳人才的重要环节,是企业人力资源管理的首要工作,招聘的科学化就成了企业至关重要的问题,而最大隶属度原则强调理性决策,追求对多个方案的优劣排序,是一种科学的定量方法。本文以某企业招聘高管为例,设计了招聘高管评价指标体系,运用层次分析法计算指标权重系数,针对现有评价方法的不足,采用模糊语言评估,应用最大隶属度原则和海明贴近度寻求最优的应聘者。

基于最大隶属度原则的多传感器身份融合

多传感器数据融合技术已经成为目标识别中的一项关键技术,针对各传感器的类型、精度、外界的干扰以及不同传感器对不同目标的敏感程度,采用不同的权系数,把各传感器得到的数据进行身份融合,综合利用各传感器所测量的有效数据,得到最终结果,弥补了单个传感器所得数据的不完整或在某些方面的缺陷,可有效提高识别的准确度。

Delog资料的最大隶属度岩性判别方法

本文以井为中介，用量化的方法建立波阻抗与岩性之间的联系，用概率统计的方法按最大隶属原则判别岩性，实现由波阻抗参数向岩性转化。同时采取分层判别的方法，消除非岩性的沉积因素影响，取得较好效果。

基于最大隶属度原则的恶意节点检测方法

对选择性转发、hello洪泛的特征行为建模,抽象出4个与此两类恶意节点密切相关的属性,利用最大隶属度原则对节点进行分类。仿真结果表明,该方法能够以较低的误检率对网络中一定数量的传感节点进行正确的分类。

基于最大隶属度在航迹相关算法中的研究

文中应用模糊数学的相关理论,提出了一种基于最大隶属度的航迹相关算法,建立了相关模型,并对算法进行了仿真分析,结果表明,该算法在性能上比传统算法对数据相关的质量有明显的改善。

利用最大隶属度模糊判别法识别水淹层

在油田开发中后期，水淹层的有效识别对剩余油分布的研究和调整方案的编制尤其重要。本文在介绍了最大隶属度模糊判别法的基本原理之后．简要概述了研究工区内水淹层的测并响应特征，并构建了东部某工区的流体识别标准样本数据库，从而形成了研究工区内水淹层识别标准判别模式。基于所构建的判别模式对研究工区内的水淹层进行了识别，识别结果表明该法能够较准确地识别水淹层，识别率能够满足水淹层测井识别精度的要求。

多目标决策问题的最大隶属度方法研究

多目标决策是一种典型的优化问题,多目标决策系统方案的选择取决于多个目标的满足程度,需要在众多决策方案中寻求最优方案。为了快速准确地寻找多目标决策的最优方案,文中给出了解决此类决策问题的一般方法,确立效果指标的隶属度函数,获得隶属度矩阵,最终应用最大隶属原则和贴近度的概念寻求最优解决方案。文章从模糊决策的角度,应用最大隶属度解决多目标决策问题,步骤简捷,计算量小,适用范围广,能够迅速地得到理想的结果。

基于HSI模型和最大隶属度图像分割算法的研究

本文在提取目标彩色值、背景彩色值的过程中,所使用的方法为图像彩色直方图,借助RGB模型转化手段,构建HSI模型从而建立高斯函数型模糊集,对最大隶属度图像分割算法进行了研究。因HSI模型与人眼视觉效果更接近,通过RGB模型最大隶属度分割算法,本算法分割图片在相似度方面提高7. 45%,在错分率方面提高2. 58%,在速度方面提高2. 12 s,在漏分率方面则有所降低,降低4. 21%,但其正确率为89. 57%,均在接受范围内。

基于最大隶属度原则的变压器绕组变形判别方法

变压器绕组变形情况可分为严重变形、变形、轻微变形、无变形4个等级,设为模式识别中的标准模式,提出根据在线漏抗检测方法测量的漏抗值判别绕组变形情况的方法。首先根据变压器短路试验后短路电抗大小和绕组变形情况的统计分析结果,确定阻抗变化率与标准模式之间的隶属度关系,再利用最大隶属度原则及给定阈值,根据短路电抗大小判断其绕组变形情况。实现变压器在线漏抗检测的软硬件设计,并且将该方法应用于变形程度判别,具有实用性。

模糊评价中最大隶属度原则的改进

模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法．其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定．而是以一个模糊集合来表示。

关于模糊数学在环境质量综合评判中“最大隶属度”原则不适用性的讨论

通过对模糊教学在环境质量综合评判中的应用分析，指出“最大隶属度”原则的不适用性，并根据环境质量分级所存在的固有关系提出改进的方法．

小样本火灾图像色彩关联的模糊隶属度识别方法

针对火灾图像识别过程中样本数据需求量大、计算复杂度高等造成的识别效果不理想问题,提出一种小样本火灾图像色彩关联的模糊隶属度识别方法。首先,计算待检图像和常规图像的偏色因子大小,同时进行罗曼洛夫斯基准则优化,在对偏色因子向量由小到大排序的基础之上确定待检图像类别;其次,基于灰色相对关联度和接近关联度以及权重求解的基础之上计算灰色综合关联度,同时求解待检图像对于同类别火灾图像的隶属度大小;最后,基于最大隶属度原则与图像类别阈值,判断图像是否属于火灾图像。结果表明:(1)该方法对于火灾图像的综合识别精度达88.89%,同时对非火灾图像的识别精度达100%。(2)在室外晴天条件下,自然光对蓝色背景的火灾图像色彩特征具有一定干扰性;在室外阴天条件下,自然光对绿色背景的火灾图像色彩特征具有一定干扰性;但上述两种场景下自然光对红色背景的火灾图像颜色特征不具有干扰性,识别精度达100%。(3)在暗箱无光条件下,对于红绿蓝三种背景的火灾图像综合识别精度均达100%,这表明自然光对火灾图像的颜色特征具有一定干扰性。(4)不同颜色背景的火灾图像的灰色综合关联度具有明显差异性;对于红色和蓝色背景火灾图像,相对关联度的贡献度明显高于接近关联度;而对于绿色背景火灾图像,接近关联度贡献度明显高于相对关联度。(5)与决策树、支持向量机、深度神经网络算法相比,该方法针对小样本图像具有较高的识别精度,以及较小的计算成本。

基于最大隶属度原则的彩色图像分割方法

提出一种基于模糊最大隶属度原则的彩色图像分割方法 .从彩色图像的彩色直方图中获取目标色和背景色 ,建立一组色彩模糊集 ,计算该图像中的色彩在各模糊集中的隶属度 ,并基于最大隶属度原则确定色彩的归属 .基于上述最大隶属度的模糊模式识别原则建立了最大隶属度 径向基函数神经网络 ,实现了快速有效的彩色图像分割 .

基于最大隶属度的区间概率灰色随机多准则决策方法

定义了一种灰色隶属函数.针对概率为区间数、准则值为区间灰数的灰色随机多准则决策问题,提出一种基于最大隶属度的决策方法.首先,运用区间数可能度排序向量将区间概率转化为点概率,并将其转化为无风险决策问题;然后,计算各方案在负理想方案到正理想方案上的灰色隶属度,并计算各方案准则值的相对灰度,进而根据灰色隶属度和相对灰度大小对方案进行排序;最后,通过算例验证了该方法的可行性和有效性.