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最好多项母体的渐近最优经验贝叶斯选择规则
1
作者
赵选民
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第3期464-469,共6页
根据Gini—Shopson指标,在一般的先验分布的情况下,采用离散母体密度函数的加权核估计的方法,研究了最好多项母体的经验贝叶斯选择规则及浙近最优性,并获得了经验贝叶斯风险收敛到贝叶斯风险的收敛速度为O。
关键词
经验贝叶斯规则
渐近最优性
最好多项母体
估计
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职称材料
题名
最好多项母体的渐近最优经验贝叶斯选择规则
1
作者
赵选民
机构
西北工业大学
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第3期464-469,共6页
文摘
根据Gini—Shopson指标,在一般的先验分布的情况下,采用离散母体密度函数的加权核估计的方法,研究了最好多项母体的经验贝叶斯选择规则及浙近最优性,并获得了经验贝叶斯风险收敛到贝叶斯风险的收敛速度为O。
关键词
经验贝叶斯规则
渐近最优性
最好多项母体
估计
Keywords
Gini-Simpson index, weighted kernel estimation, asymptotic empirical Bayesrule, rate of convergence
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
最好多项母体的渐近最优经验贝叶斯选择规则
赵选民
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995
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