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最好多项母体的渐近最优经验贝叶斯选择规则
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作者 赵选民 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期464-469,共6页
根据Gini—Shopson指标,在一般的先验分布的情况下,采用离散母体密度函数的加权核估计的方法,研究了最好多项母体的经验贝叶斯选择规则及浙近最优性,并获得了经验贝叶斯风险收敛到贝叶斯风险的收敛速度为O。
关键词 经验贝叶斯规则 渐近最优性 最好多项母体 估计
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