期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
大规模网络中的群组检测研究
1
作者
马恺
《洛阳理工学院学报(自然科学版)》
2016年第3期74-77,共4页
在图的各种应用中,如挖掘社交网络、Web图挖掘和生物信息学挖掘等,从大型图中抽取密集子图是一个关键的,也是初始的步骤。本文主要研究多项式复杂度下的k-群组最密集子图问题,包括发现密集子图的精确算法和抽样算法。精确算法适用于小...
在图的各种应用中,如挖掘社交网络、Web图挖掘和生物信息学挖掘等,从大型图中抽取密集子图是一个关键的,也是初始的步骤。本文主要研究多项式复杂度下的k-群组最密集子图问题,包括发现密集子图的精确算法和抽样算法。精确算法适用于小规模的图,而抽样算法在明显的时间加速和空间节省的基础上,产生高质量的近似结果。
展开更多
关键词
k-群组
抽样算法
最密集子图问题
下载PDF
职称材料
题名
大规模网络中的群组检测研究
1
作者
马恺
机构
辽宁对外经贸学院基础课教研部
出处
《洛阳理工学院学报(自然科学版)》
2016年第3期74-77,共4页
文摘
在图的各种应用中,如挖掘社交网络、Web图挖掘和生物信息学挖掘等,从大型图中抽取密集子图是一个关键的,也是初始的步骤。本文主要研究多项式复杂度下的k-群组最密集子图问题,包括发现密集子图的精确算法和抽样算法。精确算法适用于小规模的图,而抽样算法在明显的时间加速和空间节省的基础上,产生高质量的近似结果。
关键词
k-群组
抽样算法
最密集子图问题
Keywords
k-clique
sampling algorithm
densest subgraph problem
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模网络中的群组检测研究
马恺
《洛阳理工学院学报(自然科学版)》
2016
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部