基于数字图像相关方法的含双裂纹复合材料薄板应力强度因子测量

将数字图像相关方法用于测量含I型双边裂纹复合材料薄板应力强度因子。首先,介绍了数字图像相关方法基本原理,通过最小二乘拟合法建立了裂纹尖端位移场与裂尖应力强度因子的关系。其次,搭建了数字图像相关方法非接触光学测试平台,通过对含I型双边裂纹复合材料薄板进行拉伸试验,得到了复合材料薄板双边裂纹尖端全场位移。最后,通过数字图像相关方法计算所得全场位移,提取了裂纹尖端应力强度因子,分析了最小二乘拟合项数、数字图像相关计算中子区域和步长大小的选择对裂纹尖端应力强度因子计算的影响。

偏最小二乘回归方法在地理与经济的相关性分析中的应用研究

在建立地理因子库和经济因子库的基础上 ,利用偏最小二乘回归方法对地理因子与经济因子进行了回归建模 ,并把得到的回归系数用来解释两类因子之间的相关关系 ,达到了对地理要素和国民经济指标之间的相关关系定量化研究之目的。

环境因子对栀子西红花苷积累及相关基因的影响

目的:研究环境因子对栀子西红花苷积累及其合成相关基因表达的影响。方法:以江西信丰、永丰、樟树、丰城、共青城5个地区栀子果实为材料,使用HPLC测定不同地区栀子果实中的西红花苷-Ⅰ含量,并用荧光定量PCR测定西红花苷相关基因表达量(PSY、CCD4、NCED6、GGPS2、UGT86A1、UGT85A2);利用Pearson系数结合环境因子进行关联分析。结果:土壤中的有效硼、速效磷以及相对湿度与栀子果实中西红花苷-Ⅰ含量具有极显著相关性(P<0.01),栀子PSY与UGT85A2基因的表达量与大叶大果型栀子西红花苷-Ⅰ含量呈极显著正相关(P<0.01)。结论:土壤中的有效硼、速效磷以及相对湿度是影响栀子果实中西红花苷-Ⅰ合成的主导环境因子。

用科学计量方法研究“科学发展的最小因子限制规律”

科学发展有其一定的原因和动力。影响科学发展的原因(或叫因子)是数不胜数的,其中科学队伍、科学资金、科学情报……等则是直接影响科学发展的主要因子,这些因子本身的发展速度当然不可能是同步前进的。然而,科学发展的速度是决定于其中增长速度最大的因子?还是最小的因子?还是各个因子的某种内在关系值……?我们从有关数据的分析中发现,科学发展速度是由其主要因子中的最小因子所决定的。现在暂把这种现象叫“科学发展的最小因子限制规律。”根据这个规律可以推出科学发展因子的最佳内在结构,从而达到最好的工作效益。科学发展的最小因子限制规律是这样探索出来的:

气候因子对湘西地区菝葜主要药效成分含量的影响

目的:研究气候因子对湘西地区菝葜主要药效成分含量的影响,为指导菝葜引种驯化栽培和规范种植提供依据。方法:采用高效液相色谱法测定湘西地区8个县市野生菝葜药材主要药效成分黄杞苷和落新妇苷的含量,并以此为因变量,以各样地的年均温、1月均温、7月均温、≥10℃有效年积温、年最高温、年最低温、年降水量、年日照量、无霜期和相对湿度10个指标为自变量,进行偏最小二乘法回归分析(PLS)。结果:相对湿度、年最低温和年降水量是影响菝葜主要药效成分含量的主导因子。年最低温、年均温和≥10℃有效年积温与菝葜品质呈正相关,而相对湿度、年降水量和无霜期与菝葜品质呈负相关。结论:气候因子与药效成分相关性的基础工作为菝葜资源的保护、引种驯化栽培及资源的可持续利用提供了科学依据。

偏最小二乘(PartialLeast Square)方法的拟合指标及其在满意度研究中的应用

本文在对顾客满意度模型及PLS方法进行简单介绍的基础上,对PLS的拟合指标,包括共同因子、多元相关平方和冗余,进行了讨论。

孔径扩展中相位修正因子估计的改进算法

传统的扩展拖曳阵列尺寸算法（Extended Towed Array Measurement,ETAM）在信噪比不够高、相位修正因子的相位角处于以间断点为中心的＂跳变区间＂时,扩展孔径均有可能失效。针对传统的ETAM算法中互相关相位角的间断点导致的算法不稳定问题,提出了一种相位修正因子估计的改进算法。该算法使用归一化互相关复向量的统计平均值作为相位修正因子的最小二乘估计,消除了互相关相位角的间断点带来的不利影响。数值仿真和实验数据分析结果表明：对于相位稳定甚至相位随机的单目标信号,改进算法均能有效扩展孔径,获得相对于常规波束形成（Conventional Beamforming,CBF）更高的方位分辨率和检测信噪比;相比于传统的ETAM算法,改进算法提高了相位修正因子的估计准确性,从而有效提高了算法的稳定性。

用伪随机M序列噪声信号改进相关辨识法

当以M序列信号作为输入信号时,传统的相关辨识方法在序列长度小的情况下辨识精度不高且容易受到噪声干扰的影响。在研究先前相关辨识法的基础上,利用带有遗忘因子的最小二乘方法对相关辨识法进行了改进。仿真结果表明,在不缩短单个序列时间间隔Δt的条件下,改进的方法有着更高的辨识精度和更强的抗干扰能力,从而降低了对测试系统硬件设计的要求。因此,改进的相关辨识法在参数辨识领域的工程应用上有着广阔的应用前景。

典型相关分析的改进型RLS盲均衡算法研究

本文介绍了一种适用于单输入多输出(SIMO)系统中的自适应盲均衡算法——典型相关分析的递归最小二乘自适应盲均衡(CCA-RLS),并在此基础上提出了一种改进算法——典型相关分析的可变遗忘因子递归最小二乘自适应盲均衡(CCA-MRLS)。CCA-MRLS盲均衡算法把典型相关分析(CCA)与MRLS算法结合在一起应用于SIMO系统中,不同于其他基于二阶统计量(SOS)算法,它能够在获得最佳均衡器的同时还能够得到系统的最佳联合输出。仿真结果表明,提出的CCA-MRLS算法与CCA-RLS相比,具有更低的残留码间干扰和更快的收敛速度。

选择预报因子的新方法及其对预测的影响分析

针对选择适合预报因子预测负荷时采用相关系数法仅能确定两个随机变量之间线性关系的问题,采用相关概率法选择预报因子构建预测模型,分别考虑了单因素与双因素,并利用最小二乘支持向量机法预测电力负荷。结果表明,该方法精度较高,预测结果较好。

声相关计程仪基阵设计方法

针对声相关计程仪的测速特点,研究了一维、二维基阵的设计方法。一维基阵采用基于约束最小冗余的设计方法,可以获得比均匀线阵大得多的阵列孔径,从而提高基阵的利用率,但约束最小冗余线阵(RMRLA)的设计方法计算量巨大,并不适合二维基阵的设计。在重新定义冗余因子,建立理想位置矢量图模型,提出位置矢量重合率等概念的基础上,实现了适用于声相关测速需求的二维基阵的快速设计。仿真结果证明了该设计方法的可行性。

基于偏最小二乘的森林生物量遥感估测

利用密云县2006年TM遥感影像和国家森林资源清查资料,以乔木林为研究对象,通过探讨森林生物量与影响森林生物量因子之间的关系,建立森林生物量估测模型。通过相关性分析,发现所选自变量间存在多重相关性,影响模型稳定性与估测精度。针对自变量间多重共线性问题,采用偏最小二乘法建立密云县森林生物量遥感估测模型,并与主成分回归方法建立的模型进行对比,用预留的样本对模型进行检验。结果表明:预测值与实测值相关系数为0.718,精度高达90.1%。运用模型反演,密云县森林乔木生物量估测值为893.388万t。

基于偏最小二乘回归的森林蓄积量遥感估测

森林蓄积量受遥感因子与地形因子的影响,但这些因子间存在多重相关性,会影响模型稳定性与精度。针对森林蓄积量遥感估测自变量间存在多重共线性问题,采用异于传统最小二乘的偏最小二乘方法建立密云县森林蓄积量遥感估测模型。先对可能影响蓄积量的因子进行分析,选取既存在相关性又对模型显著性有影响的因子为森林蓄积量估测的自变量。用预留的样本对模型进行检验,预测值与实测值相比精度达到90.1%。将通过检验的模型对整个密云县进行反演,得到密云县估测森林蓄积量为2 447 695.203 m3。

基于mRMR与因子分解机的分类模型研究

很多学者用“全球恐怖主义研究数据库”GTD数据集,采用博弈论、K近邻法和支持向量机等分析恐怖事件的聚集性,已经取得一些成果.但在前期研究中未有很好考虑数据的稀疏性以及高维度多冗余等会导致聚集分类准确率不高的问题.本文提出一种基于最小冗余最大相关与因子分解机结合的TFM分类模型,使用增量搜索方法寻找近似最优的特征解决高维度多冗余问题和FM方法解决数据稀疏问题,并对预处理后的恐怖袭击事件数据用TFM模型做量化分类.文中使用朴素贝叶斯NB、支持向量机SVM、逻辑回归LR与TFM等4个模型的“马修斯相关系数”MCC进行比较,结果显示TFM的MCC相对于其他三个模型NB、SVM、LR分别提高了49.9%,2.5%,2.3%,可见TFM模型有一定可行性.

回声抵消的相关函数RLS算法

在自适应回声抵消领域中,传统自适应滤波算法在双方对讲情况下需停止调节滤波器系数。为克服上述缺点,在相关函数分析的基础上,为提高通信质量,提出结合时变遗忘因子和基于平方根卡尔曼滤波的递推最小二乘(Recursive LeastSquare,RLS)算法。对相关函数分析克服了双方对讲情况下需停止滤波器系数更新。同时,由于遗忘因子的时变特性,使得算法收敛速度和跟踪性能均得到了明显的改善。而平方根卡尔曼滤波方法的引入也降低了算法对计算设备精度的要求。借助标准数据进行仿真,结果表明,算法在双方对讲情况下具有良好的回声抵消效果。

适应性最小二乘法在新药设计中的应用研究

本文首先对森口郁生方法中关于第ｇ类化合物（即谓样品）的初始记录ａｇ 计算公式的错误予以修正，然后扼要地介绍适应性最小二乘方法及其计算步 骤，并对原方法中最佳判别准则进行了讨论，给出了当秩相关系数Ｒｓ相同，误 差函数εｓ亦相同时确定最佳判别函数的方法，最后给出了本方法的应用实例且 取得满意的结果．

基于MAF的传感器故障检测与诊断

针对工业控制系统中变量之间既存在线性相关性,且在时间结构上呈现自相关的特点,提出了一种基于最小/最大自相关因子(min/max autocorrelation factors,MAF)分析的传感器故障检测与诊断方法。首先,利用正常工况下的历史数据进行自相关因子分析,获得强自相关因子和弱自相关因子;在此基础上构造故障检测统计量,由核密度估计方法获得故障检测控制限,根据贡献图进行传感器故障定位。将所提出的方法应用于连续反应釜仿真过程的传感器故障检测与诊断,与经典的多变量统计方法——主元分析方法相比,所提出的方法能避免虚警,更快地检测缓变故障,并能更好地诊断和解释复杂故障。

基于调查数据的东海小黄鱼资源变化模式及评价

为筛选表征小黄鱼(Larimichthys polyactis)种群时间变化的主要特征,并分析其变化模式,根据2000―2015年渔业资源调查数据,利用最小/最大自相关因子方法(min/max autocorrelation factors,MAF)将生物学、捕捞强度、空间分布等19个指标进行融合分析,探讨了小黄鱼种群的年际变化模式和资源现状。通过一阶变异值计算各指标与时间的相关性,并以1为时间相关性分组标准,共筛选出7个指标,分别为生殖群体的性比组成(Sexratio S)、纬度分布重心(YCG)、异速生长系数(BS)、铺展面积(SA)、资源密度(CPUES)、条件因子(Condition S)和75%体长。将筛选后的指标用于MAF分析,根据MAF主分量值,两个主分量的一阶滞变异值为0.16、0.19,表现出相对较弱的时间连续性。从MAF得分的位相年际变化上,2000―2015年期间主分量MAF1可划分为3个位相,分别为2000―2002年、2003―2012年、2013―2015年;从趋势变化上,可分为2个趋势,分别为2000―2007年和2010―2015年。主分量MAF2可以划分2个位相,分别为2000―2007年和2010—2014年;从趋势上,可划分为4个趋势,分别为2000―2003年、2004―2006年、2007―2012年和2013—2015年。对第一主分量贡献度最高的指标是生殖群体的纬度分布重心(–0.756)和异速生长系数(–0.609);对第二分量贡献度最高的指标有生殖群体的性比组成(0.590)、异速生长系数(0.539)和扩散面积(–0.606)。主分量MAF1得分的年际变化与纬度分布重心和异速生长系数负相关;MAF2得分与性比、异速生长系数正相关,而与铺展面积负相关。由上可知,MAF1和MAF2在时间尺度上的变化模式反映了各指标的共同变化方向。研究结果为进一步甄选识别种群变化的主要指标及评估资源变化趋势提供科学依据。

数字图像相关法测量聚碳酸酯板应力强度因子

该文用数字图像相关方法测量了聚碳酸酯板的张开型应力强度因子(SIF)。实验过程中以聚碳酸酯标准紧凑拉伸试样为样本,由数字图像相关(DIC)方法提取不同载荷下裂纹附近的全场位移。在已计算得到全场位移的情况下,由线弹性断裂理论可知,弹性区域内每一点位移可表示为SIF的函数。在计算SIF时考虑了实验中不可避免存在的钢体平移与转动的影响,应力强度因子、钢体平移与转动可由最小二乘法计算得到;还讨论了位移场的选择及位移展开项项数对SIF的影响。实验结果与理论值进行了比较,结果显示DIC方法准确地测量了聚碳酸酯板的应力强度因子,因此DIC为测量SIF提供了一种有效的试验方法。