具有LMS稳健初值的选权迭代法

基于选权迭代法的基本理论,文中提出先用LMS稳健估计来确定残差的初值,然后再进行选权迭代方法。其估计结果既继承LMS方法的高失效点(BP)稳健性,又具有选权迭代法的高估计效率,其计算结果与无异常点时最小二乘估计结果基本一致。

改进的鲁棒迭代最小二乘平面拟合算法

针对迭代特征值最小二乘法不具备鲁棒性,提出一种改进的统计分析方法,用于含有大量异常点的点云的平面拟合.首先由移动最小二乘法拟合抽样点的近邻域平面,采用最小平方中位数法选择拟合模型,将该模型作为初始模型调用迭代特征值最小二乘法对点集拟合,通过逐渐剔除异常点,不断精炼模型,最终得到较精确的平面模型.此算法克服了一般向后剔除方法的缺点,具有了鲁棒性,且不失原方法的精确性,同时提高了迭代收敛速度.

广东省各地区市场化与经济增长关联度的经验研究

文章基于课题组所测得的广东省各地区2001年与2002年市场化指数的平行数据(Paneldata),运用最小中位数平方回归(theLeastMedianofSquaresregression,简称LMS)技术,对广东省各地区市场化与经济增长的关系进行了实证分析,充分考虑到了离群点(outliers)对于回归模型的影响,得出的结论是广东各地区市场化水平与经济发展水平及经济增长显著相关,短期市场化水平的变化与经济增长的关系不显著。

稳健方法用于光度法药物制剂的多组分测定

将最小平方中位数参数估计方法结合多元线性直接校正技术用于复方苯海拉明滴鼻液紫外光度法多组分同时测定，获得明显优于以最小二乘原理为基础的校正技术的浓度估计，表明该方法有良好的应用价值．

选权迭代抗差估计的初值选取方法分析

粗差探测是测量数据处理领域的重要研究课题,分别基于最小二乘(LS)、一次范数最小(L1)、最小平方中位数(LMS)和最小截平方和(LTS)方法选取选权迭代法的初值,联合IGGⅢ方案进行抗差估计。通过算例从筛选粗差个数、参数差值的平方和、验后单位权中误差等3个指标,对几种初值选取方法的的抗差能力进行比较分析。结果表明:LMS、LTS方法选取初值的方法效果最好,L1方法抗粗差能力次之,LS方法只能在粗差较少的情况下有效。