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利用Monte-Carlo方法模拟比较动态平行数据模型参数的估计方法——最小二乘与工具变量估计方法
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作者 任燕燕 《经济数学》 2004年第1期49-55,共7页
总结了动态平行数据模型的固定效应与随机效应模型的最小二乘估计 (OLS)与工具变量估计(Tool)方法 .并利用 Monte-
关键词 动态平行数据模型 最小乘估计(OLS)方法 工具变量估计(Tool)方法 Monte-Carlo模拟
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逆变器供电的电动机驱动系统对称谐波分量估计
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作者 崔博文 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第3期208-213,共6页
针对逆变器供电的电动机驱动系统信号处理中存在的复参数估计问题,研究复参数最小二乘估计算法,提出一种加权遗忘因子的复参数最小二乘估计方法(WFCRLS)。利用对称分量理论,对驱动系统信号进行分析,获得由多阶正序对称谐波分量构成的驱... 针对逆变器供电的电动机驱动系统信号处理中存在的复参数估计问题,研究复参数最小二乘估计算法,提出一种加权遗忘因子的复参数最小二乘估计方法(WFCRLS)。利用对称分量理论,对驱动系统信号进行分析,获得由多阶正序对称谐波分量构成的驱动系统信号数学模型,利用WFCRLS,实现了驱动系统输出信号的谱估计。通过与加窗快速傅里叶变换谱分析结果对比,证明本文方法谱估计结果的有效性。 展开更多
关键词 复参数估计 最小二乘估计方法 电动机驱动系统 对称谐波分量估计
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基于RMAV_p原则逐步挑选自变量
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作者 梁飞豹 薛美玉 许伟河 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第4期419-421,434,共4页
提出一种 RMAVp 原则来挑选自变量子集 ,并通过与RMSp 原则和逐步回归的比较 ,说明RMAVp
关键词 RMAVp原则 自变量 RMSp原则 逐步回归 回归分析 变量选择 最小二乘估计方法
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