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题名基于梯度场的紧致差分最小二乘面形重建算法
被引量:1
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作者
巫玲
武从海
陈念年
范勇
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机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期275-280,共6页
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基金
四川省教育厅科技成果转化重大培育项目(14zd1102)
西南科技大学龙山学术人才科研支持计划(17LZX425)
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文摘
为快速准确根据测得的梯度场重建表面面形,针对基于最小二乘全局积分的重建技术,采用紧致差分算子建立全局最优化的代价函数以提高重建精度,将代价函数表示为Sylvester方程,利用Hessenberg-Schur算法求解,将常用最小二乘全局积分技术的空间和时间复杂度分别从O (N2)和O (N3)降低到O(N)和O(N3/2)。实验结果表明:采用四阶精度的紧致差分算子时,文中算法重建精度比高阶截断误差最小二乘积分法(HFLI)和全局最小二乘法(GLS)提高了一个数量级,采用六阶精度的紧致差分算子时重建精度比基于样条的最小二乘积分法(SLI)提高了一个数量级;鲁棒性优于GLS,弱于HFLI和SLI;重建速度显著优于HFLI和SLI,略优于GLS。
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关键词
三维面形重建
梯度场
最小二乘全局积分
紧致差分
SYLVESTER方程
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Keywords
3D surface reconstruction
gradient field
least squares integration
compact finite difference scheme
Sylvester function
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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