最小二乘圆法评定圆度误差的优化算法

介绍了用最小二乘圆法评定圆度误差的准则。综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,并通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了该优化算法的优点,从而达到全局最优。该优化算法也可推广应用于对其它测量误差的数据处理中。

基于最小二乘圆法的救援井井径动态测量系统设计

为了在矿山钻孔救援过程中及时获知救援井井筒结构参数信息,设计了救援井井筒直径动态测量系统。该系统以模拟救援提升舱的测量平台为核心,通过控制测量平台在井筒内的提升或下放,结合6个激光测距传感器到井壁的距离信息,在LabVIEW中运用最小二乘圆法进行拟合处理,得到井筒中心坐标、井筒直径等数据,并将深度、拉力、摄像视频等数据实时显示在LabVIEW软件的前面板上。通过在井筒内壁人工设置变形点,以不同速度提升测量平台来验证系统的精度。试验表明,当提升装置速度为0.02~0.1 m/s时,该系统的相对误差在±0.8%范围内,可用于指导钻孔救援的提升工作。

最小二乘圆法及其在原木定心中的应用

利用模态分析中的拟合圆法求圆度误差的最小二乘圆,给出二乘圆的圆心坐标C(a,b)及二乘圆的半径R,并与国际统一文件CIRP法作比较,找出两种方法的异同点,同时比较它们在实际应用中的精确程度,为其在制材中的合理应用提供一定的科学依据。

最小二乘圆法在对刀仪中的应用

对刀仪在测量刀具时,采用最小二乘圆法来测量刀尖半径;将最小二乘圆法和三点求圆法用现场采集的数据进行计算结果比较,得到这两种方法精度的高低。

基于混沌优化算法的最小二乘圆参数估计

运用最小二乘圆法建立了圆度误差的数学模型,综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,将约束优化问题转化为无约束优化问题求解,并且通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了此优化算法的优点,从而达到全局最优。此优化算法也可推广到其它测量误差的数据处理上。

一种基于MATLAB的圆度评定方法

圆度的评定和计算 ,实质上是根据圆度的定义构造函数模型、再进行函数优化求解的过程。提出一种基于MATLAB的圆度评定方法 ,利用MATLAB优化工具箱 ,为采用最小区域圆法、最小二乘圆法、最小外接圆法和最大内接圆法实现圆度的评定提供了新的选择。

圆度误差置换算法的研究

对圆度误差评定理论及应用进行了探讨 ,构造了圆度误差数学模型 ,利用置换算法按最小条件求得圆度误差 .给出一个圆度误差评定的实例 ,结果证明 ,该方法有较高的精度和速度 .另外 ,此评定方法具有很强的通用性 ,可为其它形状误差的求解提供参考 .

基于小波变换方法的非接触圆度误差检测

针对圆度误差非接触检测过程中噪声对原始信号产生干扰的问题,提出采用小波变换进行信号降噪处理;讨论了小波理论中的快速变换算法及阈值降噪法的基本原理和处理实测信号的具体步骤;分析了基于小波变换的最小二乘圆法评定圆度误差的算法,并推导了其理论模型;运用Matlab小波工具箱通过实验说明了小波分析处理圆度误差的方法和效果。

基于改进随机Hough变换算法的开缝衬套圆度检测

圆度误差作为开缝衬套的形状误差之一,对开缝衬套冷挤压强化工艺的性能有重要影响,是开缝衬套几何精度的重要指标。探讨了一种基于图像测量技术的圆度误差测量方法。该方法通过对开缝衬套进行图像采集及图像预处理,提取出噪声较少的图像轮廓,然后利用改进的随机Hough变换,结合最小二乘圆法对开缝衬套进行圆度误差评定。实测表明,用该方法进行圆度误差的测量是可行的,并具有测量精度高、实用性强等特点。

圆度误差评定的计算机实现方法

用最小二乘圆法研究圆度误差评定问题．提出一种圆度误差评定的计算机算法．在微机上用Ｃ语言实现确定最小二乘圆圆心，并以此为评定基准计算轮廓曲线上到该圆心的最大和最小半径之差即为圆度误差。

基于MATLAB的圆度评定方法

本文利用MATLAB优化工具箱 ,采用最小区域圆法、最小二乘圆法、最小外接圆法和最大内接圆法进行圆度的评定。并给出了 参考程序和运行结果。

基于小波变换圆度误差的检测方法

针对圆度误差在非接触检测过程中噪声对原始信号产生干扰的问题,提出采用小波变换进行采样信号的降噪处理,小波变换具有多分辨率分析的特点,在信号分析处理中能有效区分信号中的噪声,具有良好的去噪能力;讨论了快速小波变换算法及小波阈值降噪法的基本原理和处理实测信号的具体步骤;分析了基于小波变换的最小二乘圆法评定圆度误差的算法,并推导了最小二乘圆的理论模型;运用Matlab小波工具箱并通过试验说明了小波分析处理圆度误差的方法和效果。

晶圆预对准系统定位算法研究

为提高光刻机生产效率与国产化普及程度,论文设计了一种高效、低成本晶圆预对准装置。根据装置采样点数较低、预对准时间短的特性,对最小二乘圆法及质心法两种算法在晶圆形心定位中的使用特点进行探究,并通过仿真进行验证。提出最小二乘圆法较适用6 000点及以下低采样点的形心定位,而质心法在高采样点形心定位中更为适合,且有较强抗干扰能力。

圆度仪改造中的数据处理方法

在对现有圆度仪的改造中,使用数字信号处理方法,代替硬件滤波器,并使用软件通过最小二乘圆法处理圆度测量数据。

改进自适应分水岭方法分割棉花叶部粘连病斑

针对棉花叶部病斑相互之间存在粘连问题,该文提出了一种自适应分水岭分割方法。该方法在H-minima分水岭分割方法基础上,结合最小二乘圆法误差理论,对图像中每个连通分量进行最小二乘圆拟合,并计算最小二乘圆误差值,通过最小二乘圆误差值大小判断每个连通分量的轮廓不规则度,针对不同轮廓不规则度确定H-minima变换的极小值阈值,根据不同极小值阈值实现棉花叶部粘连病斑的分水岭分割。不同数量粘连病斑分割试验结果表明:该方法实现了棉花叶部粘连病斑数量从2个粘连至5个粘连病斑的自动分割,分割准确率为91.25%,平均运行时间为0.088 s。不同分割方法对比结果显示:该方法能实现对棉花轮纹病、褐斑病、炭疽病、叶斑病和棉铃疫病共5种病害的粘连病斑自动分割,并将距离分水岭分割方法、梯度分水岭分割方法、标记分水岭分割方法、Chan-Vese方法、高斯混合方法与该文方法比较,正确分割率分别为67.8%、36.4%、83.7%、70.3%、82.1%、93.5%,该方法优于其他5种分割方法,有效抑制了过分割问题;在复杂背景、光照不均匀、病斑大小不一致等复杂条件下,该文方法也能较好地实现粘连病斑的分割。该方法不仅能对棉花叶部粘连病斑自动分割,也能为其他作物叶片粘连病斑分割提供参考。

潜艇耐压壳体径向初挠度评定方法研究

针对现有撑尺法测量潜艇耐压壳体径向初挠度精度低、误差大、检测效率低的现状,提出了一种利用全站仪进行转站测量获取母线划分点的空间坐标,然后利用特征值法拟合得到合理的平面参数估计,用最小二乘圆法评定径向初挠度的方法,并经试验与撑尺法做了对比验证,试验结果表明,该方法降低了人为误差,提高了测量精度,保证了潜艇耐压壳体的建造质量.

小波变换技术在圆度误差检测中的应用

针对圆度误差非接触检测过程中原始信号包含多频率成分的特点,提出采用小波变换进行信号的滤波处理。介绍了小波理论及快速变换算法的基本原理,讨论了运用小波变换分析处理实测信号的具体步骤。推导了基于小波变换的最小二乘圆法评定圆度误差的理论模型。并通过实验说明了小波变换处理圆度误差的方法和效果。

基于MATLAB的圆度误差分析

根据最小二乘圆法建立圆度误差的数学模型,分析偏心、测头安装不对心及工件安装不水平等一些人为因素对圆度误差的影响。仿真结果为准确测试提供了理论依据。

圆度误差测量的数学模型及数据处理

对圆度误差的测量给出三种方法 ,1最小二乘圆法 ,即求出各个采样点中距最小二乘圆的最大最小距离之差 ;2最小外接圆法 ,即求最小外接圆半径与实际轮廓上各采样点至最小外接圆中心的最小距离之差 ;3最小区域法 .并给出其数学模型的建立过程及其数据处理的方法 .