基于区间最小二乘平滑滤波的油井动液面位置识别算法研究

在油井的钻探和开采中,油井动液面的监测对于现场的安全保障以及作业效率提升十分重要。在实际应用中,将油井动液面监测设备固定安装于油井的节流管汇处,关井的情形下,可以得到相对稳定的回波信号。但用常规的回波处理方法并不能够得到准确的井下动液面的深度,为此,文章基于区间最小二乘平滑滤波的回波处理方法,提出一种自动识别油井井下动液面位置的算法,该算法能够将复杂液面回波进行优化处理,得到更加清晰的液面回波特征。经过实测数据验证,使用本算法的井下动液面位置在线监测自动识别误差<5%。

基于最小二乘平滑算法的时变信道盲辨识

针对基展开模型的时变信道盲辨识问题,提出了联合阶数估计的最小二乘平滑算法。该算法充分利用其投影误差矩阵包含的时变信道阶数和系数信息,在信道辨识前先进行阶数精确估计,克服了该子空间类盲辨识方法对信道阶数敏感的缺点,改善了辨识效果;与线性预测类方法相比,该方法不需要知道输入信号的统计特性。理论推导和仿真结果验证了该算法的有效性。

基于最小二乘平滑滤波与CEEMDAN的光纤陀螺信号处理研究

针对光纤陀螺在面板堆石坝面板挠度监测中易受到噪声干扰,难以准确提取反映结构变形特征信号的实际问题,提出一种基于最小二乘平滑滤波与CEEMDAN混合降噪的方法。该方法运用CEEMDAN将光纤陀螺实测信号进行分解,得到一系列IMF分量。分别对每一阶IMF分量进行傅里叶频谱分析得到幅值谱图和幅值的方差,根据幅值方差的大小判断噪声IMF分量与有用信号IMF分量的分界,结合最小二乘平滑滤波对噪声IMF分量进行降噪。最后将降噪后的IMF分量与有用信号IMF分量进行重构,得到降噪后的光纤陀螺信号。通过对仿真信号和水布垭面板堆石坝面板挠度监测的实测数据进行分析,该方法能有效滤除噪声信号,准确提取反映结构变形的特征信号,验证了该方法对实际工程中光纤陀螺测量信号降噪的可行性和适用性。

利用选定孔径偏移和阻尼最小二乘方平滑法压制VSP偏移假象和噪音

VSP资料通常提供地震成像分辨率要高于由地面地震资料提供的成像分辨率。但由于井中检波器的数量相对于地面来说比较有限，采集孔径窄，CDP覆盖次数较低，由2DWVSP（变井源距垂直地震剖面）或3DVSP资料得到的VSP偏移成像常常含有很强的偏移假象、

利用小波滤波方法对γ能谱进行处理

最小二乘平滑滤波是目前用来对带有统计涨落的γ能谱进行处理的主要方法 ,这种方法可以很好地去除γ能谱中的统计涨落。它的缺点是有可能使γ能谱的形状发生畸变。本文应用小波滤波对复杂的γ能谱进行滤波处理。由于小波变换的多分辨率特性 ,使得滤波既做到了对能谱统计涨落的消除 。

基于改进EEMD的局部放电信号降噪方法

噪声环境下的电缆局部放电信号的高完备提取是电缆绝缘在线监测研究的关键。本文提出一种基于改进EEMD的局部放电信号降噪方法。首先对原始局部放电信号进行EEMD分解,对分解得到的每一阶模态分量(IMF)进行傅里叶变换,计算其对应的幅值方差作为阈值,结合局部加权回归散点平滑算法对筛选出的噪声与有效信号混合的IMF分量进行滤波,最后与纯净PD信号IMF分量进行叠加重构,得到滤波后的局部放电信号。通过仿真、实验室数据分析,降噪处理后的局部放电信号的信噪比和波形相似系数均有所提高,证明本文所提降噪方法的有效性。

基于蓝牙的分隙无线网络包冲突的研究

对于基于蓝牙系统的Ad Hoc网络中存在的数据包冲突,可以采用在信号处理层解决包冲突,并通过设计半盲最小二乘平滑接收机来消除ISI和减少MAI,并对这些冲突解决技术对网络性能的影响进行了数字仿真研究。