辨识参数带约束的最小二乘法估计

通过讨论系统输入输出的极限形式 ,给出了系统参数的一个约束条件。在此约束条件下讨论系统的参数估计问题 ,给出了系统参数带约束条件的最小二乘估计。由于在约束条件中随机干扰的影响几乎可以忽略 ,因此可以较准确地反映辨识参数间线性关系。仿真例子表明 ,这种带约束的最小二乘估计比最小二乘估计具有更高的辨识精度。

无截距项的经济计量模型的最小二乘法估计

在经济计量学中,一般的单方程线性经济计量模型（简称为模型）形如:Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+ui （i=1,2,…,N,下同） （1）式中:Y为应变量;x1、x2……xk为K个解释变量;u为随机扰动项;β0、β1……βk为参数,β0亦称为截距项,β1,…,βk亦称为偏回归系数;N为观察值数。

基于最小二乘法参数估计的SAW标签脉冲位置编码识别

为了在相同尺寸的SAW标签基础上扩大编码容量,拓宽SAW的应用范围,提出了一种基于最小二乘法的参数估计法,改进原有的脉冲位置编码方式。构造声表面波阅读器的信号模型,在起始反射栅时延参数估计算法的基础上,综合考虑单个标签的所有往返时延信息,引入误差向量和目标函数;利用最小二乘法优化目标函数,取消具有参考作用的起始反射栅,建立反射栅参数的数学模型。通过实例分别求得两种方法的时延,得出最小二乘法参数估计法比起始反射栅参数估计法具有更短的响应时间,最后利用蒙特卡洛方法对试验数据结果进行统计分析。结果表明该方法能够有效地提高SAW阅读器的识别速度,具有一定的推广应用价值。

基于变化方位角最小二乘估计的电子侦察机无源定位技术研究

随着电子战技术的不断发展,在复杂的电磁环境环境中,以雷达为代表的有源定位技术受到越来越严重的威胁。而无源定位技术,由于其本身不发射电磁波,具有隐蔽性好、作用距离远的特点,被广泛应用于电子侦察机领域。基于变化方位角最小二乘估计对电子侦察机无源定位的战术决策进行寻优仿真。通过大量的仿真数据,分析了电子侦察机转向角度对定位结果的影响,对于提高电子侦察机的定位效能具有较高的应用价值。

分析化学中非线性拟合的最小二乘法及其与遗传算法的比较

本文从化学量测数据的分布特性出发，对数据进行了正态性检验。对于分析化学中可化为线性函数的非线性拟合问题，利用文献数据对最小二乘法与遗传算法所得结果进行了比较，结果充分表明在数据满足Gauss－Markov假定时，对参数的最小二乘法估计所得结果要优于任何其它线性无偏估计以及遗传算法所得结果。

简单线性EV回归模型中最小二乘估计量的Berry-Esseen估计

本论文的目的是研究简单线性存在误差项(EV)退化模型的最小二乘估计量中心极限定理的收敛速度。进一步,Miao,Yang和Shen在[1]中对其实际应用做了详细的介绍。

异方差一致协方差阵的估计方法研究

处理回归模型中的异方差问题尤为重要的一点是对随机误差项的方差进行估计.考虑到非参数核估计和稳健估计在异方差构成未知的情况下在估计效果上仍具有一定优越性,因而将非参数N-W估计和两种稳健估计方法分别与估计加权最小二乘估计法相结合,先得出随机误差项方差的估计量,进而将其作为权矩阵对模型参数进行估计,并基于估计加权最小二乘法,对已有的加权异方差一致协方差估计方法进行扩展,提出了两个新的加权估计量WHC4m和WHC5m.通过实验可以发现,各估计方法在模型参数的估计和检验效果上差别较大,并且新提出的加权估计量比原有的异方差一致协方差估计量HC4m和HC5m在检验效果上表现更好.

MRI ideal-iq技术联合血清学指标在乙型肝炎患者肝纤维化分期中的应用

目的探讨磁共振最小二乘法估计和不对称回波迭代分解水和脂肪的脂肪成像(MRI ideal-iq)技术联合血清学指标在乙型肝炎患者肝纤维化分期中的应用价值。方法选取2021年1月至2023年1月淮南市第一人民医院收治的乙型肝炎患者100例,其中S0~S1期41例、S2期28例、S3期17例和S4期14例。比较4组患者IDEAL-IQ参数、血清学指标[透明质酸(HA)、Ⅳ型胶原(CⅣ)、层联蛋白(LN)]和肝功能[丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门氨酸氨基转移酶(AST)、白蛋白]。ROC分析ideal-iq参数联合血清学指标预测早期肝硬化(S4期)的价值;相关性分析ideal-iq参数、血清学指标与肝纤维化的关系。结果S0~S1期组FF、R2^(*)值、HA、CIV为(1.51±0.33)%、(54.58±8.15)Hz、(139.05±60.57)μg/L、(88.24±24.78)ng/mL,S2期组为(2.01±0.42)%、(69.07±7.44)Hz、(337.56±113.24)μg/L、(106.04±30.21)ng/mL,S3期组为(3.07±0.46)%、(94.55±10.53)Hz、(416.08±124.51)μg/L、(134.07±38.76)ng/mL,S4期组为(4.32±0.53)%、(111.14±11.42)Hz、(583.76±150.54)μg/L、(190.06±42.83)ng/mL,4组间比较差异有统计学意义(F=188.442、178.839、75.985、38.451,均P<0.05);4组间血清LN水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。ROC分析显示,FF、R2^(*)值和血清HA、CⅣ水平预测早期肝硬化的曲线下面积分别为0.777、0.782、0.819、0.744,最佳截断值分别为FF≥3.560%,R2^(*)值≥102.950 Hz,HA≥517.210μg/L,CⅣ≥173.895 ng/mL,(均P<0.05),联合预测早期肝硬化的曲线下面积为0.832,敏感度为0.786,均高于单项指标。S0~S1期组ALT、AST、白蛋白为(134.65±37.85)U/L、(74.22±20.57)U/L、(45.15±3.76)g/L,S2期组为(192.08±47.52)U/L、(100.25±30.16)U/L、(43.45±3.01)g/L,S3期组为(214.12±55.63)U/L、(127.13±38.53)U/L、(40.35±5.24)g/L,S4期组为(159.14±43.71)U/L、(101.54±33.48)U/L、(37.42±3.65)g/L,4组间比较差异有统计学意义(F=18.341、14.667、16.786,P<0.05)。经相关性分析发现,FF、R2^(*)值和血清HA、CⅣ水平与肝纤维化分期呈显著正相关(P<0.05);血清LN水平与肝纤维化分期无显著相关性(P>0.05)。结论FF、R2^(*)值和血清HA、CⅣ水平在不同肝纤维化分期患者中均存在显著差异,且二者联合诊断早期肝硬化具有较高敏感度。

一种简化的OFDM信道估计方法

OFDM(正交频分复用)技术是无线通信领域的重要技术,研究信道估计精度对系统性能有着直接的影响。提出了基于导频插入的LS(最小二乘法估计)、MMSE(最小均方误差估计)和SVD(奇异值分解)信道估计方法。并针对MMSE算法有很好的性能但复杂度大,LS算法复杂度低但性能受到限制,提出了一种改进方法。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法的信道估计中误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明:改进的算法有好的性能和低的复杂度。

基于导频的OFDM信道估计技术研究

OFDM(正交频分复用)技术由于具有较高的频谱利用率和强大的抗多径能力,被普遍视为第四代移动通信系统的核心技术。本文介绍了基于导频信号的OFDM系统的基带信道估计算法,主要研究了块状导频插入的LS(最小二乘法估计)算法、MMSE(最小均方误差估计)算法和SVD(奇异值分解)算法。在广义平稳的多径时变瑞利衰落信道模型下,利用MATLAB实现算法仿真,得出误比特率(BER)随信噪比(SNR)变化的曲线。仿真结果表明LS、SVD、MMSE算法性能逐渐变好,但运算复杂度逐渐增大。分析和结论对工程应用有一定的指导意义。

电力系统状态估计算法的缺陷探究

电力系统的常用状态估计方法有加权最小二乘法估计和快速分解状态估计等。由于受到函数局部单调性和凹凸性的影响,即使给出了离真实根很近的初值,随着每次的迭代,状态估计方法结果将离真实根越来越远。因此考虑到在对目标函数进行极值求解中可以舍弃牛顿迭代法,采用其他的(例如粒子群进化算法)最优化方法进行尝试。

低压电力基于PLC的信道估计算法仿真

研究优化低压电力信道问题,针对低压电力线信道噪声污染严重,由于信道环境恶劣,造成误码率高。为了解决上述问题,采用OFDM系统中对低压电力信道的信道估计算法。传统LS(最小二乘法估计)算法复杂度低但性能受到限制,受噪声影响大。在综合考虑性能和复杂度,提出了新的改进的方法,并针对FFT的时域插值算法的缺陷,采用改进的算法进行仿真。仿真结果表明,改进算法使误码率降低,且减小了噪声的影响,证明信道估计算法提高了信噪比和估计的精度。

近爆炸性自回归序列中参数估计量的渐近性质

本论文的目的是研究近爆炸性自回归序列中, 当,时参数最小二乘估计量的渐近分布。

基于小波变换的基波提取和频率测量

为了提高小波变换提取信号基波和测量频率的精度 ,采用分频特性较好的小波对信号进行滤波 ,并研究最佳分解级数的问题。在频率测量中 ,针对低频噪声的影响 ,提出极大值误点的判别方法 ,采用最小二乘法估计基频 ;针对非整周期采样误差的影响 。

直线度双节距法测量中的粗差识别方法研究

在直线度双节距法测量过程中 ,由于粗大误差的存在造成了在处理与计算中错误的粗差定位 ,为了减少或消除粗大误差对处理数据的影响 ,采用了期望平移模型对这些数据进行粗差识别 ,对含有粗大误差的数据项进行修正 ,并且在此基础上进行最小二乘法估计。

基于退化数据的可靠性评估方法探讨

一般对退化数据的分析是基于建立退化轨道模型进行的,但这些方法对于退化轨道未知的产品的可靠性评估效果较差。提出了不假定退化轨道模型的评估方法,利用试验得到产品的退化信息,进而获得产品在各检测时刻的可靠度,并用具有保证参数的分布族对寿命变量分布进行假设,通过分布拟合获得参数的估计值进行可靠性评估。给出实例进行了不同方法的比较,验证了该方法的可行性和有效性。

退化产品可靠性评估方法的研究

一般退化数据的分析是基于建立退化轨道模型进行的,这方法对于退化轨道未知的产品可靠性评估往往效果较差。本文提出的方法不假定退化轨道模型,利用试验得到的产品退化信息获得产品在各检测时刻的可靠度,通过分布拟合获得参数的估计值进行可靠性评估。并给出实例说明了本方法的可行性和有效性。

评估试题难度的检验

提出一个统计模型 ,用于检验试题库中由专家给出试题难度这一指标的准确性 .具体给出了专家给出的试题难度与实际被试总体的试题难度之间的线性函数关系 ,。

基于PLC的冲压力控制系统

针对以气液增力缸为核心的冲压系统在工业应用中的压力误差控制问题,提出一种以PLC控制器为核心的自动压力控制系统。分析该系统的组成及其特点,通过最小二乘法估计的算法思想对复杂控制系统进行简化,建立了压力自动控制系统、中央控制系统处理模拟量和比例控制过程,并给出了程序代码。实验结果证明:该系统明显提高了反应速度,降低了成本,不仅能满足控制性能的要求,也可以推广到类似系统上使用。

Wood模型和多元线性回归对奶牛个体泌乳曲线的拟合、预测及分析

本文利用Wood模型对北京黑白花奶牛的427个泌乳期逐个进行了拟合。拟合过程中采用最小二乘法估计了参数a、b、c,并进行了均方差RMS和拟合度R^2的计算。