基于MCM的多项式最小二乘法拟合的不确定度评定

通过利用仪器校准证书中的校准结果内容,可以从中得到测量值对应的修正值。为了获得任意测量值的修正数据,采用多项式最小二乘法进行拟合是一种常用手段。在研究拟合后修正值的不确定度的评定时发现,测量值的扩展不确定度会对其评定产生较大的影响。本文基于蒙特卡洛法(CMC法),对多项式最小二乘法拟合的修正值进行不确定度评定,通过利用Python编程实现MCM法评定其不确定度的步骤,获得不确定度结果。因此,MCM法在评定多项式最小二乘法修正值拟合的不确定度评定提供一定的技术参考。

最小二乘法拟合大气激光雷达回波信号估算消光系数边界值

报道了一种使用最小二乘法拟合大气激光雷达回波信号,计算消光系数边界值的算法。对于无云层天气条件,利用最小二乘法对回波信号全程拟合获得大气消光系数边界值,在有云层天气下,先将激光雷达信号在大气中的传输光路分解为云层区和非云层区,忽略回波信号中的云层信息,并假设在非云层区大气近似均匀,利用最小二乘法拟合获得大气消光系数边界值。最后利用消光系数边界值求解激光雷达方程,反演获得大气消光系数。实际计算证明,用此算法可获得与实际更为接近的大气消光系数反演结果。

基于JavaScript技术在最小二乘法拟合上的实现

本文提出了一种基于JavaScript脚本语言实现最小二乘法拟合的方式,通过转置矩阵、逆矩阵等相关矩阵运算,得到结果向量,即可求出需要的系数常量。实验采用自由落体原理公式进行数据拟合,最后得到的g值精确度达到小数点后15位,符合预期目标。这种在客户端浏览器实现最小二乘法拟合的方式使考研人员摆脱了安装专门软件的繁琐,使实现矩阵运算、最小二乘法拟合变得简单。

基于最小二乘法多项式拟合的容积脉搏波消噪设计

目的:本文利用BCI的指夹式透射血氧探头进行容积脉搏波检测,通过信号调理放大电路、A/D转换电路、单片机和接口将采集到的数据传送到上位机。由于噪声在硬件上不能彻底去除,因此需要在软件上进行完善。方法:本文就是在MATLAB上进行基于最小二乘法多项式拟合的低通FIR滤波器消噪仿真。结果:能很好的去除工频及其他干扰,得到干净的容积脉搏波波形。结论:通过这种方法得到的波形便于在界面上实时显示和用于后期的特征提取和参数计算。

基于改进最小二乘法拟合的车道线检测

提出了一种新的适用于自主驾驶系统的车道线检测——基于改进最小二乘法拟合的车道线检测。算法首先将摄像头采集的一帧帧图像,截取感兴趣的下半部分进行灰度变换,得到灰度图像;其次采取高通滤波,小波变换,来进行边缘增强与检测;之后采取最小阀值二值化得到二值化图像,采用最小二乘法拟合车道线;最后车道线的跟踪采用粒子滤波。实验表明,该算法简单、鲁棒性强,能准确地检测到车道标识线。

基于改进型最小二乘法拟合的虹膜定位

针对传统虹膜定位算法计算速度慢、内存占用大的缺点,提出最小二乘法拟合圆曲线的虹膜定位算法。该算法根据虹膜区域图像和周边灰度值相差异的特点,先利用Canny算子探测虹膜图像边缘,设定合适的阈值将图像二值化;再用最小二乘法勾勒虹膜内边界和拟合外边界,并计算出虹膜内外边缘的坐标和半径。从CASIA图像数据库抽取100幅图像进行实验,结果显示所提出的算法准确率达99%,而且比传统的定位算法快150ms,减少虹膜定位计算的复杂度和内存空间。

基于最小二乘法的椭圆拟合实时航迹矢量化方法

本文针对实时航迹的处理化问题,提出的观点在民航应用行业(或领域)起到理论指导作用。点评人:中国民航大学计算机科学与技术学院副教授吕宗磊南京航天航空大学博士毕业。

非线性最小二乘法拟合在固结系数计算中的应用

室内固结试验中固结系数的计算方法主要有时间对数法与平方根法,这两种方法均属作图法,人为因素影响较大。通过编制拟合函数模块,采用Origin7.5中非线性最小二乘法拟合功能,利用多组试验数据,可方便求出固结系数、固结试验初始读数与终值读数。该方法求解速度快,结果合理,避免人为因素影响,能方便应用于固结系数的求解中。

采空区自燃“三带”特征的最小二乘法分析

为研究采空区煤自燃对工作面及整个矿井安全生产的危害及影响,减小矿井发生自燃火灾的可能性,提高安全生产效率,采用沿综放工作面两端头向采空区布置测点的方法,进行采空区温度以及气体组分浓度变化分析,得到了大水头煤矿东108综放工作面采空区遗煤温度和特征气体参数的变化曲线;利用Matlab软件的最小二乘法拟合方法,对所观测到的数据进行曲线拟合,通过高阶函数驻点特性分析、以及实际参数曲线所反映的采空区煤炭自燃"三带"规律,分析得出了采空区自燃的散热带和氧化带的临界点在采空区深度大约55 m处,氧化带和窒息带临界点在大约92 m处,采空区氧化带内最剧烈氧化点出现在深度约为68 m处,这些研究成果为指导大水头煤矿防灭火工作提供了一定的科学依据。

非线性最小二乘法及BP神经网络在血管外给药动力学模拟中的应用

由微分方程推导出血管外给药的一般药动学过程,并通过微分求解得到血药浓度与时间的关系函数,利用非线性最小二乘法拟合原理联立函数对实际药代动力学数据进行模拟,较好的得到血药浓度-时间曲线关系式。同时利用BP神经网络对数据进行模拟,同样得到较好的结果。将最小二乘法拟合与神经网络模拟结果进行t检验,结果无显著性差异。此外对复杂药代动力学过程做了讨论,得出BP神经网络能较好的模拟复杂药代动力学过程的结论。

一种基于突变信号分析和最小二乘法的指纹图像分割算法

针对指纹图像分割的问题，笔者提出了一种基于小波变换突变信号分析原理对指纹边缘进行检测。并结合最小二乘法拟合方法的指纹检测和分割算法。该算法首先将原指纹图像利用平滑函数进行平滑处理，然后使用高斯函数的一阶导数卷积计算水平和垂直方向的突变点，最后使用最小二乘法从不同方向拟合突变点。实验结果表明，该方法能够准确地将指纹图像从背景图像中分割出来。

基于最小二乘法的光纤互感器双路温补技术

全温范围内精度超差是制约全光纤电流互感器工程化应用的主要问题之一,针对该问题分析了全光纤电流互感器的工作原理,研究了温度对测量结果的影响,结合目前全光纤电流互感器的现场应用环境,提出了一种基于最小二乘法拟合的双路温度补偿算法,并通过实验验证了补偿算法的可行性。理论分析和实验结果表明,该算法可以在-40℃~70℃的范围内,将互感器的变比误差控制在0.2%以内,可以有效改善全光纤电流互感器在全温范围内的温度性能。

最小二乘拟合的蒙特卡罗移动定位算法研究

针对传统蒙特卡罗定位算法由于节点采样效率低导致的定位精度低、定位不准确的缺陷,提出一种改进的最小二乘拟合蒙特卡罗(LSFMCL)定位算法。该算法利用MBC算法优化采样空间,并利用最小二乘拟合节点运动轨迹,对节点位置进行预测,进一步得到最优采样区域,最后提出权值概念并利用预测节点的权值信息计算未知节点的位置。仿真结果表明,与传统算法相比,优化后的算法提升了节点的采样率,提高了定位精度,对于移动节点的定位具有更加广泛的应用前景。

二次曲线拟合法在无机结合料稳定材料击实试验数据处理中的应用

本文采用最小二乘法求二次拟合曲线来解析道路工程无机结合料稳定材料击实试验数据,通过拟合法、插值法、一般绘图法比较说明最小二乘法拟合法在解决击实试验数据的适用性、精确性,同时对无机结合料稳定材料击实试验采用最小二乘法拟合法的原因发表个人的观点。

氦的第二维里系数经验方程的拟合

在文献[1]中,用氦的第二维里系数B(T)的测量值(见表第二列),按最小二乘法拟合得到的B(T)

利用特征光谱荧光标记与高斯拟合分析水体中有机物的特性

讨论了一种自然水体中有机物的快速分析方法,以激光诱导荧光(LIF)方法测量了水体的总荧光光谱(TLS);利用特征光谱荧光标记(SFS)技术对水体中溶解有机物(DOM)及叶绿素a(Chl a)的荧光光谱进行了正确的指认和提取。以最小二乘法-Gaussian拟合对水体的TLS进行了拟合,可有效地分离出拉曼散射及荧光光谱,拟合的相关系数优于0·9964。结果表明,通过在TLS中利用SFS技术正确的指认特定污染物,并以Gaussian拟合进行有效地提取,可以进行水体污染物的快速、实时和在线监测。

基于混合优化算法的压力传感器温度补偿

针对压阻式压力传感器存在温度漂移,其测量精度受温度影响很大的问题,使用最小二乘拟合方法与RBF神经网络共同建立压力传感器温度补偿模型。针对低温和高温区域使用RBF神经网络进行补偿,对中间线性区域使用最小二乘拟合方法进行补偿。同时为了提高RBF神经网络拟合效果,使用进化算法和下降梯度算法优化RBF神经网络参数。实验结果表明,本文使用方法与单纯使用RBF神经网络或最小二乘拟合方法进行温度补偿,具有更高的训练效率和温度补偿效果,能够提高压力传感器在各种环境下的测量精度和工作可靠性。

基于二维线性跟踪器的二次系统直流接地故障检测新方法

在低频信号注入法的基础上,针对支路对地电容影响检测精度,以及小波检测方法存在的不足,提出了基于二维线性跟踪器的直流回路接地故障检测方法。将采集到的电压、电流信号送入二维线性跟踪器检测系统,通过调节跟踪器参数,提取低频信号和相应的微分信号,用最小二乘法拟合得到接地电阻值和对地电容值。仿真结果表明:该方法检测步骤简便、计算量小、测量结果准确,能全面反映支路的运行状态,为直流系统接地故障检测提供了一种新思路。

一种平面静电离子阱非正弦镜像电荷/电流信号的定量转换新算法

傅里叶变换质谱(FTMS)的质量分辨率取决于镜像电荷/电流的采集时间。为了在较短的时间内获得较高的分辨率,除增加分析器场强外,还可以利用镜像电荷信号中的高次谐波。平面静电离子阱获得的镜像电荷信号具有非正弦波形,其中包含许多高次谐波成分,增加了频谱分析的复杂程度,例如,难以辨认1个谱峰的谐波次数,以及当不同次的谐波发生重叠时出现定量困难。为了将多质荷比离子的镜像电荷信号转换成质谱,本文开发了一种新的定量算法,包含谱峰评分分类(SC)和最小二乘法拟合(LSF)。通过评分可以确定每个峰属于哪一次谐波,从而确定其对应的基频。打分算法列出所有候选离子的基频,并使用确定的基频构建所有基信号,然后用其对原频谱进行LSF,以确定每种质荷比离子的数量。使用48种不同质荷比离子的仿真镜像电荷信号对SCLSF算法进行测试。结果表明,该方法允许较宽的质量范围,即使在高噪声条件下,通过SC-LSF算法也能准确得到各种不同质荷比离子的数量。因为频谱中通常存在大量的空白频点,可以选择1个频点子集进行LSF,这相对于时域中的LSF,能够大大减少计算量,提高效率和准确度。此外,只有使用复数频谱数据进行LSF时才能获得良好的定量效果,而使用幅值数据则会对质荷比接近的离子定量造成较大的误差,这是因为质荷比接近的离子信号的低次谐波峰未能彻底分解,而复数的幅值不具有可加性,从而造成拟合的错误。

离心泵性能曲线多项式拟合的一种简单方法

根据离心泵的试验数据或性能图上的数据,利用Excel的多元线性回归函数,对离心泵的性能曲线进行多项式最小二乘法拟合。这一方法简便快速,而且还能对回归效果进行显著性检验。