用数据挖掘算法实现企业异常客户分析

企业异常客户的性质分析在目标销售中具有重要意义。本文利用最小二乘法作为分析工具,建立异常客户挖掘模型,以基于其拟合直线中的斜率来识别异常客户的性质:消极客户或积极客户。

基于轨迹模式识别的空中交通燃油消耗算法

为评估航空器碳排放水平,估算节能减排效益,使用基于最小二乘法直线拟合方法识别雷达轨迹模式,并提出使用二次识别方式消除噪声对于飞行状态转变点识别影响,通过分析拟合后直线斜率判断航空器飞行状态。根据不同轨迹模式分别计算航空器燃油消耗,使用某机场雷达数据进行算例分析,结果表明,识别方法可以有效识别轨迹模式,并估算航空器燃油消耗。

数控铣齿机定位误差的热影响分析及其分段建模

为了提高YKHS2210A型数控铣齿机的定位精度,根据最小二乘法分段直线拟合原理提出了对热误差斜率分段建模的补偿模型。该数控铣齿机丝杠的固定方式是一段固定一段自由,通过仿真发现丝杠固定端和自由端的温度场差异非常大,因此利用最小二乘法分段直线原理将定位误差的热动态部分分成两段进行拟合,建立了高精度、高可靠性的误差补偿模型。最后在数控铣齿机上进行补偿试验验证,实验结果显示经补偿,在温度变化过程中,机床定位误差一直能减少在53%以上。

基于精确数据采集的涡喷消防车一键启动控制系统设计

涡喷消防车操作步序繁多、启动步骤复杂,不利于消防现场应变处置。为解决操作复杂及控制精准问题,提出涡喷关键数据精确采集、处理方法及一键启动控制设计。