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基于最小二乘法辨识模型的铅酸蓄电池在线监测系统设计 被引量:4
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作者 屠新强 张蔡洧 +3 位作者 郑旭江 李玮 许静波 何炎东 《机械与电子》 2022年第1期20-24,共5页
针对传统铅酸蓄用电设备异常监测系统监测准确率较低的问题,设计基于最小二乘法辨识模型的铅酸蓄电池在线监测系统。利用单体电池传感器的模块和基于电池组数据的集中器模块,构成硬件设备;利用上位机单元收集和存储电池电流以及电压数据... 针对传统铅酸蓄用电设备异常监测系统监测准确率较低的问题,设计基于最小二乘法辨识模型的铅酸蓄电池在线监测系统。利用单体电池传感器的模块和基于电池组数据的集中器模块,构成硬件设备;利用上位机单元收集和存储电池电流以及电压数据,识别电池二阶模型参数;凭借最小二乘法计算出电池的荷电状态、电压、电流和内阻值,实现电池在线监测。实验证明,所提方法能够很好监测出电池电压、放电和寿命参数。 展开更多
关键词 最小二乘法辨识模型 铅酸蓄电池 荷电状态估计 上位机 在线监测系统
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