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题名加权最小二乘融合技术在主动侧杆中的应用
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作者
郑涛
王东辉
杨光
孟凡军
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机构
航空工业西安飞行自动控制研究所
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出处
《兵工自动化》
2022年第11期54-57,共4页
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文摘
针对主动侧杆伺服跟踪系统中角位移传感器(rotary variable differential transformer,RVDT)和旋转变压器去除噪声的问题,提出一种加权最小二乘(weighted least squares,WLS)算法。以主动侧杆系统为研究对象,在最小二乘算法、递推最小二乘算法的基础上,对主动侧杆伺服跟踪系统进行分析,通过最小二乘算法、递推最小二乘算法、加权最小二乘算法融合算法进行仿真。通过对比3种融合算法的仿真结果,结果证明:该算法使伺服系统获得了更精确的位置信息,具备去除噪声的优越性以及可行性。
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关键词
主动侧杆伺服系统
最小二乘融合算法
递推最小二乘融合算法
加权最小二乘算法
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Keywords
active side stick servo system
least squares fusion algorithm
recursive least squares fusion algorithm
weighted least squares algorithm
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分类号
TP275
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名LSFR算法在多传感器分布式检测中的优化研究
被引量:1
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作者
刘云
陈昌凯
崔自如
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第3期21-24,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61262040)
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文摘
在多传感器分布式检测系统中,常规融合规则算法要求传感器误差概率已知,且系统中传感器和融合中心同时优化存在一定困难。提出最小二乘融合规则(LSFR)算法,算法不依赖噪声环境稳定性以及传感器的虚警概率与检测概率,融合中心根据各个传感器的硬决策,得到全局的硬决策,并在传感器和融合中心处理达到最优时,获得最佳全局性能。仿真结果表明:对比似然比融合决策算法与Neyman Pearson融合规则(NPFR)算法,LSFR算法全局检测概率显著提高,且在不同数量规模传感器和更多类型的分布式检测系统中具有较好兼容性。
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关键词
最小二乘融合规则算法
多传感器
分布式检测
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Keywords
least square fusion rule(LSFR) algorithm
multiple sensors
distributed detection
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一发多收MIMO雷达的目标关联特性
被引量:2
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作者
朱丽芳
任翠霞
李军
谢菊兰
刘静秋
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机构
电子科技大学电子工程学院
桂林电子科技大学信息与通信学院
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2016年第4期387-392,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61201280
61301262)
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文摘
一发多收MIMO雷达结合了集中式和分布式MIMO雷达的工作特点,兼有两种模式的性能优势。接收站可以独立测得发射站角度信息,存在信息冗余,通过加权最小二乘融合可得到高精度的定位结果,这将会使目标关联的结果更加精确。基于T/R-R模式一发双收MIMO雷达,分析了MIMO雷达目标关联的性能,建立了概率模型,推算了正确关联概率和错误关联概率,数值计算和蒙特卡洛仿真结果显示了模型的正确性。最后通过与普通相控阵雷达比较,验证了一发多收MIMO雷达目标关联的性能优势。
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关键词
多输入多输出(MIMO)雷达
信息冗余
加权最小二乘融合算法
目标关联
概率模型
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Keywords
multiple-input multiple-output(MIMO)radar
information redundancy
weighted least square fusion algorithm
target association
probability model
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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