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基于多尺度贯序式卡尔曼滤波的运动声阵列跟踪算法
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作者 刘亚雷 顾晓辉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2011年第5期588-593,共6页
为了研究运动声阵列对二维目标在复杂环境中的实时跟踪性问题,根据运动声阵列及二维目标的运动特点建立了状态方程与测量方程,并将其描述为块的形式.根据不同的状态块,利用小波变换把状态块分解到不同尺度上,分别在时域和频域上建立相... 为了研究运动声阵列对二维目标在复杂环境中的实时跟踪性问题,根据运动声阵列及二维目标的运动特点建立了状态方程与测量方程,并将其描述为块的形式.根据不同的状态块,利用小波变换把状态块分解到不同尺度上,分别在时域和频域上建立相应尺度上的状态与观测信息之间的关系;采取卡尔曼滤波器递推思想来实现运动声阵列的多尺度贯序式卡尔曼滤波算法,根据最小二乘误差估计理论推导了运动声阵列跟踪系统在球坐标系和直角坐标系下的误差,为提高系统跟踪精度奠定了理论基础,并为工程应用提供了实际方法.与传统的卡尔曼滤波算法相比,Matlab仿真结果表明了本文算法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 多尺度分解 贯序式卡尔曼滤波 运动声阵列 最小二乘误差估计
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THE SUPERIORITIES OF BAYES LINEAR UNBIASED ESTIMATION IN PARTITIONED LINEAR MODEL 被引量:6
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作者 Weiping ZHANG Laisheng WEI Yu CHEN 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2011年第5期945-954,共10页
In this article, the Bayes linear unbiased estimation (BALUE) of parameters is derived for the partitioned linear model. The superiorities of the BALUE over ordinary least square estimator (LSE) are studied in ter... In this article, the Bayes linear unbiased estimation (BALUE) of parameters is derived for the partitioned linear model. The superiorities of the BALUE over ordinary least square estimator (LSE) are studied in terms of the Bayes mean square error matrix (BMSEM) criterion and Pitman closeness (PC) criterion. 展开更多
关键词 Bayes linear unbiased estimation Bayes mean square error matrix criterion least squareestimation partitioned linear model Pitman closeness criterion.
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