最小二乘谐波估计对GNSS坐标时间序列多路径效应提取能力的研究

在对比分析单元谐波估计与多元谐波估计这2种最小二乘谐波估计方法的数学原理及实现方法基础上,基于实际监测点的GNSS坐标时间序列,通过实验对比2种方法在提取多路径效应方面的效果。结果表明,单元谐波估计和多元谐波估计均能较好地提取多路径效应;在未发生数据中断的情况下,相比于单元谐波估计,多元谐波估计的去噪效果更明显,E、N、U三方向的剔除率分别有2.67%、2.50%、4.48%的改善;但在数据中断严重的情况下,单元谐波估计的去噪效果更好,相比于多元谐波估计,单元谐波估计在E、N、U三方向的剔除率分别有2.42%、4.65%、0.05%的提高。

两类多路径效应提取方法效果对比与分析

针对变形监测领域中多路径效应消除方法的选择问题,本文对比了两种常用的多路径效应消除方法,为变形监测领域中如何合适选取消除多路径效应的方法提供了一些参考。首先详细介绍了单元谐波估计(least squares harmonic estimation,LS-HE)和集合平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的算法原理与实现步骤,并基于实际的变形监测数据,对比了这两种算法在多路径效应提取方面的效果。结果表明,EEMD相比LS-HE拥有更好的提取效果,E、N、U方向的RMS分别有11.81%、5.34%、15.13%的提高,更适用于实际。