1
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最小二乘超球多类支持向量机 |
徐图
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《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2009 |
1
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2
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基于最大间隔最小体积超球支持向量机的多主题分类算法 |
艾青
赵骥
秦玉平
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《计算机科学》
CSCD
北大核心
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2012 |
1
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3
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基于多分类最小二乘支持向量机和改进粒子群优化算法的电力变压器故障诊断方法 |
郑含博
王伟
李晓纲
王立楠
李予全
韩金华
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《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2014 |
122
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4
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基于超球球心间距多类支持向量机的滚动轴承故障分类 |
康守强
王玉静
姜义成
杨广学
宋立新
V.I.MIKULOVICH
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《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
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2014 |
19
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5
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基于聚类经验模态分解和最小二乘支持向量机的短期风速组合预测 |
王贺
胡志坚
张翌晖
李晨
杨楠
王战胜
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《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
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2014 |
90
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6
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基于多类超球支持向量机的铣削颤振预测方法 |
吴石
林连冬
肖飞
渠达
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2012 |
13
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7
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基于自适应双向加权最小二乘支持向量机的超短期负荷预测 |
王岗
姜杰
唐昆明
张太勤
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《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
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2010 |
27
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8
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基于聚类分析与偏最小二乘法的支持向量机PM_(2.5)预测 |
喻其炳
李勇
白云
姚行艳
成志伟
李川
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《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
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2017 |
7
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9
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基于超球支持向量机的类增量学习算法研究 |
秦玉平
李祥纳
王秀坤
王春立
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《计算机科学》
CSCD
北大核心
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2008 |
8
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10
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基于聚类核函数的最小二乘支持向量机高光谱图像半监督分类 |
高恒振
万建伟
许可
钱林杰
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《信号处理》
CSCD
北大核心
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2011 |
6
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11
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基于模糊聚类和最小二乘支持向量机的特高压直流输电线路合成电场预测方法 |
邓军
肖遥
郝艳捧
李立浧
赵宇明
张建功
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《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2013 |
3
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12
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基于聚类与改进最小二乘法支持向量机算法的汽车总装输送装备故障预警方法 |
钱晓明
王鑫豪
楼佩煌
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《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
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2019 |
8
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13
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基于最小二乘支持向量机的光伏出力超短期预测 |
张华彬
杨明玉
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《现代电力》
北大核心
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2015 |
7
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14
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一类非平坦函数的多核最小二乘支持向量机的鲁棒回归算法 |
赵永平
孙健国
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《信息与控制》
CSCD
北大核心
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2008 |
5
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15
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半模糊超球支持向量机多类分类方法研究 |
郭雪松
袁治平
刘波
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《中国管理科学》
CSSCI
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2008 |
2
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16
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用于多分类问题的最小二乘支持向量分类—回归机 |
翟嘉
胡毅庆
徐尔
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2013 |
2
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17
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基于最小二乘支持向量机的超磁致伸缩执行器磁滞非线性模型 |
李跃松
朱玉川
吴洪涛
牛世勇
田一松
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《机床与液压》
北大核心
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2012 |
2
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18
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基于最小二乘支持向量机的超短期风电负荷预测 |
崔杨
李莉
陈德荣
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《电气自动化》
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2014 |
12
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19
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基于半模糊核聚类的模糊超球支持向量机多类分类方法 |
郭雪松
孙林岩
刘哲
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《系统管理学报》
北大核心
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2007 |
1
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20
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稳健最小二乘单类支持向量机及其稀疏化方法 |
王瑞平
方云录
何洪辉
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《计算机工程与设计》
北大核心
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2018 |
1
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