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题名基于遗传算法的短波OFDM信道估计导频优化方案
被引量:1
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作者
韦世红
孟婷婷
唐宏
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机构
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
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出处
《电视技术》
北大核心
2015年第19期47-50,62,共5页
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基金
国家留学基金项目(201407845013)
应急通信重庆市重点实验室开放课题
+1 种基金
重庆市科委重点实验室专项
重庆邮电大学自然科学基金项目(A2011-51)
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文摘
短波信道具有时域稀疏性,压缩感知理论应用于短波OFDM信道估计可以改善估计性能以及减少导频开销。然而信道估计性能和信道的可恢复性都与导频的放置有着密切关系,为了进一步提高信道重构精度,以最小化测量矩阵的互相关为导频优化目标,提出一种基于遗传算法的导频优化方案,并设计了相应的交叉算子和变异算子,以产生新个体,保证种群的多样性。仿真结果表明,相比随机搜索,该方案可以得到更小的互相关值、更高的重构精度以及更高的频带利用率。
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关键词
压缩感知
OFDM
短波信道估计
导频图案设计
最小互相关
遗传算法
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Keywords
compressed sensing
OFDM
HF channel estimation
pilot pattern design
cross-correlation minimization
genetic algorithms
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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