基于局部轮廓曲线的图像配准方法

图像配准是计算机视觉领域的基本问题.提出了一种基于局部轮廓曲线的图像配准方法.首先,利用图像的最小作用曲面提取从角点出发的局部轮廓曲线,并通过MLSD描述符描述轮廓曲线;其次,对曲线的MLSD特征向量进行傅里叶变换以便于使用轮盘匹配方法实现两幅图像中从角点出发的局部轮廓曲线的配准;然后运用最小二乘法迭代求解局部配准参数;最后,统计局部配准参数直方图获取全局配准参数.实验结果表明:此配准方法有较高精度.

基于图像二分法的封闭轮廓提取方法

论文研究了封闭目标轮廓提取问题。改进了基于最小作用曲面与鞍点的封闭轮廓曲线提取方法,提出了一种基于最小作用曲面及图像二分法的封闭轮廓提取方法,用一条直线将图像分成两幅小图像,以一种简单的方式解决了封闭轮廓曲线检测问题,避免了复杂的鞍点检测过程,从理论上分析了基于最小作用曲面及图像二分法的封闭轮廓曲线提取方法的算法复杂性,证明了该方法的运行时间比基于最小作用曲面与鞍点的封闭轮廓曲线提取方法短。

管状器官轮廓的快速提取

利用最小作用曲面提取狭长的管状器官轮廓时,常常出现边界泄露问题。为此提出一种基于传递波(演化曲线或曲面)的平均能量准则来控制传递波传递。将处于尾部、能量低于平均能量的传递波"冻结",仅让具有较大能量,处于首部的传递波继续传递,最终提取管状器官的整个轮廓。运用基于该准则的Fast Marching算法快速有效地提取出结肠轮廓。该准则结合传递波的全局能量信息,对图像的噪声及低对比度有鲁棒性。