基于信息丢失概率的停车场信息获取算法

随着城市私家车数量的增加,实时获取停车场信息对减少交通拥堵与无效巡游具有重要意义。为此,在含有不同车型的混合网络下,提出一种基于最小信息丢失概率的停车场信息传输算法BMILP,并在该算法的基础上,设计具有停车需求的私家车处于不同道路模式下获取停车场信息的方法。实验结果表明,与BOPBR算法相比,BMILP算法能够降低停车场信息在传输过程中的竞争概率并缩短信息传输时延。

函数依赖推理控制的方法

文章研究了在多级安全数据库系统中由于函数依赖(FD)引起的推理问题,分析了Su和Ozsoyolu提出的CLA算法存在的问题,在此基础上,提出了一个递归的最小信息丢失分层密级调整算法,并分析了算法的时间复杂度。