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基于连续频谱最小值跟踪的语音增强算法
被引量:
3
1
作者
邵虹
王杰
《电子测量技术》
2018年第14期16-20,共5页
噪声估计的准确度决定着语音增强效果的好坏。为了提高噪声估计的准确度,并及时跟踪非平稳噪声,在最小值控制递归平均算法的基础之上,提出了连续频谱最小值跟踪的改进最小值控制递归平均算法。通过对含噪语音功率谱的每一个频点进行连...
噪声估计的准确度决定着语音增强效果的好坏。为了提高噪声估计的准确度,并及时跟踪非平稳噪声,在最小值控制递归平均算法的基础之上,提出了连续频谱最小值跟踪的改进最小值控制递归平均算法。通过对含噪语音功率谱的每一个频点进行连续平滑,然后再在子窗内采用最小值搜索的方法来实现噪声谱的估计。仿真实验结果表明,改进后的算法相对于原算法,在输出信噪比上提高大约0.8~2.1dB,能够更加准确的估计噪声谱,提升语音质量。
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关键词
噪声估计
改进的
最小
值
控制递归平均算法
最小值跟踪
语音增强
下载PDF
职称材料
题名
基于连续频谱最小值跟踪的语音增强算法
被引量:
3
1
作者
邵虹
王杰
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《电子测量技术》
2018年第14期16-20,共5页
基金
辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划(LJQ2013013)项目资助
文摘
噪声估计的准确度决定着语音增强效果的好坏。为了提高噪声估计的准确度,并及时跟踪非平稳噪声,在最小值控制递归平均算法的基础之上,提出了连续频谱最小值跟踪的改进最小值控制递归平均算法。通过对含噪语音功率谱的每一个频点进行连续平滑,然后再在子窗内采用最小值搜索的方法来实现噪声谱的估计。仿真实验结果表明,改进后的算法相对于原算法,在输出信噪比上提高大约0.8~2.1dB,能够更加准确的估计噪声谱,提升语音质量。
关键词
噪声估计
改进的
最小
值
控制递归平均算法
最小值跟踪
语音增强
Keywords
noise estimation
improved minima controlled recursive averaging
minimum tracking
speech enhancement
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于连续频谱最小值跟踪的语音增强算法
邵虹
王杰
《电子测量技术》
2018
3
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职称材料
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