分支界定算法及其在特征选择中的应用研究

分支界定算法是目前为止惟一既能保证全局最优,又能避免穷尽搜索的算法。他自上而下进行搜索,同时具有回溯功能,可使所有可能的特征组合都被考虑到。对分支界定算法进行研究,并对其做了一些改进;最后对改进前后的算法在特征选择领域进行比较,选择效率有了明显的提高。

国际大宗商品价格联动性研究——基于分层网络结构视角的分析

本文采用社会网络分析法研究国际大宗商品价格的联动性问题。研究表明:布伦特原油-西德克萨斯原油、大豆油-棕榈油、棉花-大豆、金属相互之间的价格关联性相对较强;整个商品网络形成了粮食、食用油、金属、原油四个聚类,聚类内部商品价格具有比较明显的联动关系;铜处于整个商品网络的中心,其次是锌、布伦特原油、镍、铅、铝和锡,金属和原油对商品网络的关联具有很强的影响;豆粕、玉米和棉花在网络中起着重要的"桥梁"作用,铝、大麦和锌对其它商品的价格影响力较弱。因此,在大宗商品价格出现波动的情形下要特别关注金属和原油产品,稳定这两类商品价格对于稳定整体商品价格波动具有关键作用,同时对降低商品投资组合风险也具有参考价值。