基于最小剩余法的FY-3B/IRAS资料云检测研究

由于红外探测器的观测易受云的影响及快速辐射传输模式对云亮温的模拟不精确,在同化风云三号B星(Feng Yun-3B)红外分光计(Infrared Atmospheric Sounder,IRAS)的亮温资料时,首先需要进行云检测,以获得晴空视场点或晴空通道信息。基于最小剩余法(Minimum Residual Method,MRM)对IRAS资料进行了云检测研究,该方法不仅能判识视场点是否有云,还能得到视场点的云参数(有效云量)。同时,采用FY-2E卫星云图对云检测效果进行了验证。结果表明,将该方法用于IRAS资料云检测是可行的。

MR-CGS:一种最小剩余CGS方法在DDM求解中的应用

从 CGS方法入手 ,针对该算法在收敛过程中出现的残差不平稳的缺点 ,对 CGS算法进行改进 ,给出了一种最小残差 CGS(MR- CGS)算法 .算例给出了该改进算法在求解

不定最小二乘问题的改进的不完全双曲Gram-Schmidt预处理算法

应用改进的不完全双曲Gram-Schmidt(IHMGS)方法预处理不定最小二乘问题的共轭梯度法(CGILS)、正交分解法(ILSQR)与广义的最小剩余法(GMRES)等迭代算法来求解大型稀疏的不定最小二乘问题.数值实验表明,IHMGS预处理方法可有效提高相应算法的迭代速度,且当矩阵的条件数比较大时,效果更加显著.

关于GMRES方法收敛性质的数值实验观测(英文)

广义最小剩余法(GMRES)是一种求解线性代数方程组A_x=b的迭代法,对解一类非对称问题特别是由微分方程数值解导出的大型稀疏问题具有相当的竞争力,这里我们报告一些数值试验结果及我们所观察到的收敛性质,在第一部分我们主要讨论GMRES的收敛速度,工作量的大小等,并指出我们所观测到的超线性收敛现象。

关于GMRES方法收敛性质的数值试验观测(Ⅱ)

继续讨论GMRES方法的收敛性质。重点考察系数矩阵A的特征值变化对收敛性的影响,并通过对一些已知其特征值的模型问题的详细考察来加以进一步说明。