基于最小功率准则的自适应MTI滤波器的设计

在雷达接收回波信号过程中,杂波信号的存在对有用信号的检测和提取会产生干扰。因此,必须抑制杂波。文中提出了一种基于最小功率准则的自适应MTI滤波器的设计,通过仿真波形看出,该方法可以有效地抑制动杂波。

一种机载三通道GMTI实时信号处理方法

该文首先对国内的几种GMTI系统动目标处理性能进行了简单分析,接着给出了一种以杂波抑制干涉(CSI)算法为基础的机载三通道GMTI信号处理方法及处理流程。然后根据几何关系分析了杂波抑制原理,并结合实际飞行情况给出一种基于最小功率准则的通道补偿相位自适应对消方法。最后分析了动目标干涉相位定位和测速相关问题,实际试验结果表明该方法有效。

机载前视风切变雷达AMTI杂波抑制技术

在机载前视风切变雷达的低空风切变探测中,所面临的不仅仅是复杂的运动杂波,而且飞机高度低(300米左右),杂波功率相当大,信杂比可达-25dB左右。用传统的杂波抑制方法无法有效地抑制杂波,提出一种基于功率输出最小准则的自适应MTI技术。根据准则技术可以自适应地调整滤波器的加权系数,从而保证滤波器输出功率最小,使输出的信杂比最大,达到充分抑制强杂波的目的。计算机仿真结果表明AMTI杂波抑制技术在甚低信杂比(-25dB)情况下具有较好的杂波抑制能力,可以主动跟踪主瓣杂波的多普勒频率,能够很好的满足机载前视风切变雷达杂波抑制的需求,同时方法结构简单,便于工程实现。

降噪多天线卫星导航欺骗干扰抑制方法

由于欺骗干扰比真实卫星导航信号功率稍大,意味着其功率远小于压制干扰,致使多天线卫星导航接收机的阵列接收环境发生改变,无法抑制欺骗干扰。该文提出了一种能有效改善阵列接收环境,恢复多天线卫星导航欺骗干扰抑制能力的方法。该方法通过降噪预处理提高阵列接收信号的信噪比和干噪比,再使用输出功率最小准则最优化权矢量,从而实现欺骗干扰抑制。理论分析和实验结果表明,该方法能够有效抑制欺骗干扰,而且阵列输出信干噪比较高,干扰抑制后接收机捕获性能不受干扰影响。

一种新的MIMO-OFDM信道估计的低复杂度设计方法

针对多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统信道估计导频损耗和算法复杂度问题,提出了一种低复杂度的MIMO-LS算法设计方案,它要求每根发射天线中的导频序列为等间隔排列,而不同天线间的导频序列相互相移正交。当在OFDM导频符号中选取一个合适的导频间隔时,对比传统的最优导频设计方法,提出的MIMO-LS算法在基于最小均方误差-峰值平均功率比(MSE-PAPR)双准则的前提下,最大程度降低导频损耗和算法复杂度。计算机仿真验证了此算法的有效性。