需求连续的无向网络上最小距离和问题算法

设施位置优化决策是运筹学中的重要领域和供应链战略规划的一个很重要的部分。企业在建立分散的服务系统时，会面对如何选择服务设施建立位置才能使设施与客户距离的平均值最小的问题。这里将运筹学与图论相结合，提出的有连续需求无向网络上的 ＭＳＰ（ＭｉｎｉＳｕｍ ｐｒｏｂｌｅｍ最小距离和问题）算法，并开发了一个基于此算法的计算机程序。此算法能够解决任意平面图上的最小加权距离总和问题，并且以离散方法代替导数方法来寻找图上距所有需求的加权距离总和最小点的位置。这里对所提出的算法进行了数值例子验证，证明本算法由于避免Ｔ ＮＰ问题，所以能够在较短的时间里求出可行解。