改进的基于加权最小连接数的负载均衡算法

酒店智能终端系统中,为了解决随着终端用户数量的增加导致的服务器负载过重从而用户满意度下降的问题,提出了一种改进的加权最小连接调度算法的负载均衡技术,将连接个数作为负载因子进行综合考虑,使得新加入的终端用户能够自动在多云分支服务器之间做出最佳决策,选取当前周期内负载最轻的一台服务器进行自动连接并实现整个酒店智能系统的负载均衡。实验结果表明,利用改进算法可以使得酒店智能终端机顶盒与多云分支服务器的自动连接实现整个系统的负载均衡且具有良好的稳定性,达到了预期效果。

一种改进加权最小连接算法及在CDN的负载均衡技术中的应用分析

针对内容分发网络技术中本地负载均衡策略进行研究,提出一种适用于内容分发网络负载均衡的改进加权最小连接算法(improved weighted least connection,IWLC)。该算法在加权最小连接算法基础上考虑服务器性能与负载能力,引入服务器动态性能与负载水平评估因子,计算出综合性能指标以及动态权值并以此性能指标为依据完成任务调度,能较好地利用底层硬件资源,同时降低任务响应时间。

基于加权最小连接调度的铁水联运堆场储位布局优化

针对钢铁物流园堆场间作业平衡难题,基于负载均衡思想,构建铁水联运堆场储位布局优化模型。采用ABC存储策略,根据单品出入库占比和出入库频率,将不同货种的单品区分存储,以消除龙门吊机效率不高的影响。为提高问题的求解效率,设计基于加权最小连接调度和ABC分类的精确启发式算法,结合堆场实际出入库数据,求解储位布局优化模型,计算各堆场能力指标和任务指标,得到不同类别单品的具体存放方案。通过仿真实验,比较各堆场分配结果指标,指标比值的差值明显较小,验证模型和算法对提升铁水联运钢铁物流园作业效率的可行性。

基于Nginx的DRC集群动态负载均衡策略

面向数据的体系架构(DOA)为海量异构数据流通共享提供了新的有效解决方案。而数据注册中心(DRC)作为DOA的核心部件,它的访问性能尤为关键。针对高并发访问带来的DRC集群服务过载问题,采用Nginx反向代理负载均衡技术处理高并发访问。对Nginx的负载策略进行分析优化,提出一种由动态配置、负载收集、算法调度组成的动态负载均衡策略,并在负载调度模块对Nginx加权最小连接调度算法(WLC)进行改进,通过自适应权值不断调度下一个周期内性能最优的节点来处理请求。通过高并发性能测试验证了所提出的负载均衡策略在DRC集群中能更有效处理大流量的访问需求,提高集群的资源利用率和缩短请求响应时间。

一种web服务器集群自适应动态负载均衡设计与实现

随着互联网技术的蓬勃发展,电商平台、视频网站等大量涌现,为人们日常生活增加了极大的便利。与此同时,由于用户规模的逐步庞大,高并发成为大规模网站需要解决的问题。基于Nginx作为反向代理为后端web服务器集群起负载均衡的方式在各大大型网站广泛运用。论文针对Nginx的加权最小连接算法存在的问题进行优化,根据后端服务器运行状态进行周期性读取各项参数,确定下一个周期内权重分配,动态修改权值并通过多次实验确定论文设计的方式能够提高负载均衡效率。

基于Nginx的Web服务器性能优化研究

动态负载均衡算法能最小化并行集群中应用服务的响应时间或执行时间，并且对解决高度并行系统中不可预测负载估计问题至关重要。通过加权最小连接算法与upstream机制相结合，提出一种动态反馈负载均衡算法，解决Nginx负载均衡的动态反馈问题，提高了负载均衡分配的准确性。压力测试结果表明，该算法能避免因动态负载信息采集而引入影响整体性能的通信负载开销，提高算法可行性，减小Web服务器平均响应时间并提升正确响应率，为服务器性能优化提供新的解决方案。

负载均衡算法在J2EE中的研究与应用

研究了在J2EE架构下的负载均衡算法,并且在加权最少连接调度算法的基础上进行了改进,根据源IP地址和加权最少连接调度算法分配相应的服务器。

负载均衡算法在智慧矿山软件平台中的应用

针对现有负载均衡算法在处理智慧矿山系统数据时存在处理速度慢、无法合理利用现有资源完成任务调度等问题,提出一种基于布谷鸟搜索的加权最小连接数(CS-WLC)算法,并将其应用于智慧矿山软件平台解决负载均衡问题。该算法综合考虑后端服务器处理速率、内存容量、磁盘IO速率、网络吞吐量、进程数指标,通过对指标赋予权值计算各后端服务器利用率;根据计算结果,采用布谷鸟搜索算法对后端服务器进行全局寻优,得到一组较优解;考虑连接数及使用频率对后端服务器赋予权值,采用加权最小连接数(WLC)算法在较优解中选取负载较轻的后端服务器处理实时数据存取和用户访问请求。采用分布式融合性监控系统软件平台进行负载均衡测试,结果表明在数据量不断增多的情况下,与WLC算法相比,CS-WLC算法应答时延小、响应连接数多,从而验证了CS-WLC算法具有更好的负载均衡效果。

云计算资源负载均衡调度算法研究

为实现虚拟机层的负载均衡,论文提出一种基于双加权最小连接的资源调度算法。传统的加权最小连接算法对服务器的权值是事先根据服务器节点的配置情况和管理员的经验设定的,以连接数来表示节点负载。本文在加权最小连接算法的基础上,综合考虑服务器的实时负载情况,实现对服务器的动态赋权值。同时根据任务类型的复杂度,对任务类型也进行了加权计算,给出了双加权最小连接算法的设计思想、基本流程及实现过程。通过在Cloud Sim平台上的仿真结果表明,与加权最小连接算法相比,双加权最小连接算法能够得到更高的负载均衡度和更好的系统效率。

基于OpenStack的Swift负载均衡算法

为了解决由于OpenStack的负载分发不均衡而引发的存储性能下降、资源利用率降低、I/O响应时长增加等问题,提出对加权最小连接调度算法进行改进.通过对对象存储的负载均衡调度算法研究,利用存储节点的CPU、内存、硬盘、I/O资源利用率信息,并结合节点任务请求连接数,计算存储节点负载能力、性能和权值.负载均衡器根据每个存储节点的权值大小判断任务分发方向.经实验证明改进的负载均衡调度算法能够解决存储读写性能下降的问题,提升数据吞吐率、存储读写性能和系统稳定性.

面向微服务架构的负载均衡算法综述

随着互联网技术的发展,传统的单体架构应用不能适应现有的互联网环境,越来越多的企业采用微服务架构来作为解决方案,而在微服务架构中如何保持各服务器的负载相对均衡是亟待解决的问题,现在解决问题的办法是通过负载均衡算法来平衡微服务架构中各服务器的负载,保持系统的高可用性。本文首先介绍了微服务框架及其相关框架,详细介绍了Spring Cloud框架的工作原理,然后分析了加权最小连接数算法、加权轮询算法等负载均衡算法。

面向SWIM系统改进的服务调度算法

广域信息管理(System Wide Information Management,SWIM)是"航空云(Aeronautical Cloud)"的基础设施,用于航空交通运输相关信息的传输与共享。SWIM系统的可靠性和生存能力对航空交通运输的安全运行具有重大影响。设计了面向SWIM系统生存能力的弹性灾难恢复方案。该方案采用Linux虚拟服务的组织架构,改进了Linux虚拟服务中的加权最小连接WLC(Weighted Least-Connection)调度算法,提高了SWIM服务的连续性。实验结果表明,改进后的加权最小连接算法可以有效提升SWIM系统的灾难恢复能力,满足SWIM系统的弹性灾难恢复需求。