一种高效的支持向量回归三维点云修补算法

给出了一种基于支持向量回归的三维点云空洞修补算法,该算法首先将残缺区域边界点集向邻近区域的切平面投影,投影点集作为训练数据集,通过支持向量回归,得到残缺区域所服从的隐式曲面方程,完成修补。为提高算法效率,将该修补问题转换为等价的最小包含球问题,降低了算法的复杂度。该修补算法能够较好地使修补点云与原始点云平滑融合,具有很好的恢复效果。