评定直线度误差的最小二乘法与最小包容区域法精度之比较

介绍了直线度误差评定的最小二乘法和最小包容区域法的算法模型与实现方法。在三坐标测量机上对八种不同被测直线进行了采样点坐标数据提取,分别用最小二乘法和最小包容区域法的基于搜索逼近-逐次旋转逼近法进行了给定平面内直线度误差的评定。结果表明:最小二乘法的评定结果与最小包容区域法的基于搜索逼近-逐次旋转逼近法的评定结果完全一致,即直线度误差的最小二乘法评定结果符合最小条件。

基于最小包容区域法的平面度误差的快速评定法——新测点分类法

在平面度误差评定的最小包容区域法中提出一个新的、快速的实施方法:通过将测点向某特殊平面投影并利用在投影面中直线度评定的信息确定原测点的平面度误差。同时证明了从距最小二乘拟合面最远的高(低)点开始的搜索路线可减少测点分类法搜索的次数。本文通过一个常用的算例验证了该算法的正确性,并用随机产生若干算例验证了该算法的有效性。该算法对225个测点的平面度误差评定平均耗费时间只有0.5s左右。

最小包容区域法评定平面度误差的程序设计

介绍了最小包容区域法评定平面度误差的JAVA程序设计。采用三角形准则、交叉准则和直线准则分别求取最小包容区域,从三者中选取最小值作为平面度误差。得到的误差值具有唯一性。对数据采集的准备工作无特别要求,操作较简便。适用于三坐标测量机及其它仪器对平面度检测时数据的处理。

一种使用最小包容区域法基于旋转变换求解平面度误差的方法

此方法是基于旋转变换求解平面度的。它克服了以往计算方法准确度低、无法处理复杂数据的缺点 ,能够快速、准确地处理任意布点方案下测得的数据。

基于机器视觉的铆接孔圆度误差评定方法

针对飞机铆接孔圆度误差评定的问题,提出了一种基于机器视觉的铆接孔圆度误差评定方法。该方法首先使用CCD工业相机获得铆接孔图像信息,其次对图像进行高斯滤波去噪处理,并采用拉普拉斯算子提取图像边缘信息,最后使用最小包容区域法对边缘图像进行圆度拟合以及误差评定。结果表明,该方法测得铆接孔圆度误差平均值为0.095,均方误差为0.09,圆度相对误差率为0.0026,为铆接孔圆度误差评定提供了一种可行的方法。

平面度误差的快速评定法——测点分类法

针对平面度误差判定的最小包容区域法,提出一种新的、快速的实施方法,它将所有测量点分成“高点”、“低点”和“鞍点”3种类型,并指出最小包容区域法中的最高点只出现在“高点”中,最低点只出现在“低点”中,且二者均不会出现在“鞍点”中。这就极大地减少了轮流处理(搜索)的次数,提高了软件的效率,而且测量点越多,效果越显著。通过对70个测点的典型算例,表明此算法比传统的最小区域法要快几十倍。

平面度和直线度误差的快速评定——增量算法

在平面度(直线度)误差评定的最小包容区域法中,提出一个新的、快速的实施方法———增量算法。该法以计算几何中凸壳的理论为依据,结合平面度(直线度)误差评定中数据的特点,从4个(3个)测点的子集开始,通过评定子集的平面度(直线度)以及增加距子集包容面最远的点构成新的子集的方法,逐步逼近精确解。该算法单调递增收敛到精确解,时间复杂度为O(n1)。几个算例证实了方法和结论的正确性。

基于改进置换算法的圆参数评定

提出了按最小包容区域法评定圆度误差的改进置换算法,利用拟合精度较高的相对代数距离法设置置换算法的起点,符合最小条件,减少迭代次数,加快计算速度,提高拟合精度.建立了圆参数评定的数学模型,设计了相应的误差评定软件,成功地应用到了微机型万能工具显微镜的测量软件上,并给出一个影像法测量光滑环规直径和圆度误差的实例,将改进置换算法的评定结果与其它评定方法进行了比较.结果表明,改进置换算法具有较高的拟合精度和计算速度.

直线度平面度公差的快速评定测点分类法

在直线度、平面度公差判定的最小包容区域法中提出一个新的、快速的实施方法。新方法将所有测量点分成“高点”、“低点”和“鞍点”三种类型。并指出最小包容区域法中的最高点只出现在“高点”中,最低点只出现在“低点”中,最高(低)点不会出现在“鞍点”中。这样极大的减少了搜索的范围,提高了软件的效率,而且测量点越多,效果越显著。通过70个测点平面度评定的典型算例,表明此算法比传统的最小区域法要快几十倍。

基于AutoCAD2000的图解法确定平面度误差

本文利用画法几何的原理 ,基于AutoCAD2 0 0 0的图解法确定平面度误差 ,并针对一个应用实例给出了图解过程和最终结果。

精确求解平面内直线度误差的计算机算法

提出一种按最小区域法求解平面内直线度误差的计算机精确算法并给出了证明

评定直线度误差的精确算法与程序实现

本文讨论了评定直线度误差的计算机精确算法,给出相应的程序框图,并介绍了程序的实现方法。通过在实验室和企业中的实际运用,证明了该方法的有效性和程序的可靠性。

千分表测量平面度误差的原理、方法及数据处理

1．测量原理 平面度公差用以限制平面的形状误差。其公差带是距离为公差值的两平行平面之间的区域。并规定，理想形状的位置应符合最小条件，常见的平面度测量方法有用指示表测量、用光学平晶测量平面度、用水平仪测量平面度及用自准仪和反射镜测量平面度误差，用各种不同的方法测得的平面度测值，应进行数据处理，然后按一定的评定准则处理结果。平面度误差的评定方法有：（1）最小包容区域法由两平行平面包容实际被测要素时，实现至少四点或三点接触。且具有下列形式之一者，即为最小包容区域，其平面度误差值最小。

评定直线度误差值的凸多边形法

本文介绍了用凸多边形法（最小包容区域法），评定直线度误差的一种更为准确和简易的方法，用此法以后就不会出现对ｈ２或ｈ３误解的可能。

基于优化粒子群算法的铰链孔系同轴度误差评定

利用最小包容区域法建立了铰链孔系同轴度误差的通用数学模型。针对传统粒子群算法存在收敛速度过快、全局搜索能力差、粒子之间对比关系弱等问题,提出线性递减的平衡因子,线性递减的个体成长因子和线性递增的种群成长因子,在Matlab中利用优化的粒子群算法评定同轴度误差,并用最小二乘法验证。实验结果表明,优化后的粒子群算法性能得到了明显的改善。

一种应用Excel最小包容区域评定直线度误差的方法

利用最小包容区域法评定直线度误差的方式主要分为作图法和计算法。作图计算法计算量大、步骤繁琐且容易出错,不便于日常直线度误差评定工作。作为一种应用广泛的表格处理软件,Microsoft Excel内置多种函数公式,根据计量检定数据处理的不同要求,可以采用多个公式相结合或自编公式的方式,完成相应的计量数据处理工作,节约软件成本,有效提高计量工作效率。本文介绍一种应用Excel最小包容区域评定直线度误差的方法。

计算机辅助直线度误差数据处理

本文用最小包容法,以计算机为工具,提供了一种直线度误差数据处理的方法。本方法可大大减轻检测人员的劳动且计算精确。

基于MATLAB的导轨直线度数据处理以及界面设计

为了减少导轨直线度测量数据处理的繁琐性和提高数据处理的准确度和效率,本文利用了MAT-LAB数据处理和图形处理能力,将直线度测量数据按照两端点连线法、最小二乘法和最小包容区域法进行程序设计并数据处理,将结果用图像形式显示.通过比较,论证了直线度评定的最佳方法是-最小区域法.

对称度误差的快速精确评定

以面对面对称度误差为例,介绍了定位最小包容区域法评定对称度误差的数学模型和实现方法。为了提高评定效率,采用测点筛选法对测点进行筛选,剔除与评定无关的测点,从而减少测点搜索次数,提高程序评定速度。同时给出了算例来验证算法的正确性与可行性。

基于VB精确评定平面度误差

介绍了评定平面度误差的精确算法,并用VB编写了评定平面度误差的Windows应用程序。通过实际运用,以及与其它方法进行对比分析,证明了该算法和程序的有效性。