建设项目多目标调度优化的粒子群算法

考虑建设项目多目标调度优化问题,将最小化工期和资源均衡作为优化目标,通过有向无环图表述一项具体工程项目,进而结合资源约束构造问题的数学模型。基于问题的NP难解性,设计粒子群算法以优化施工方案。通过定义粒子编码方式、设计运算符重载策略、设置算法运行参数、设定初始化及停止准则以完成算法整体流程设计。以某公司建设项目为实例,验证表明,该算法能够有效地解决文中所考虑的问题,可以为施工者在制定施工方案过程中提供有效的策略支持。

基于布谷鸟算法的压缩机装配调度项目优化方法

针对制造型企业生产项目调度优化,提出一种基于自适应布谷鸟算法的调度策略。该策略采用全局搜索能力强的布谷鸟算法为框架模型,以任务调度顺序优先级编码,对影响算法性能的重要参数——步长因子设定动态自适应策略,提升算法的运算性能和全局收敛速度。以跨国S公司大型空气压缩机装配项目为例进行调度优化,结果表明该调度方案拥有更短的工期和平衡的资源利用率。此外,通过自动生成的人力配置甘特图,项目经理能够动态调整人员配置以减少人力资源的浪费。