组合证券投资风险最小化模型研究

组合证券投资风险最小化模型研究①杨桂元马永开唐小我ＡＢＳＴＲＡＣＴ①国家教委优秀年轻教师基金资助项目。ＢａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｒａｌＭｉｎｉｍｉｚｅｄＲｉｓｋＭｏｄｅｌｏｆＣｏｍｂｉｎｅｄＳｅｃｕｒｉｔｉｅｓｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ，ｔｈｅａｕｔｈｏｒｓｓ...

机会约束下贷款组合优化决策的方差最小化模型

通过把贷款的收益率刻画为模糊变量,提出了机会约束下贷款组合优化决策的方差最小化模型。针对贷款收益率是特殊的三角模糊变量的情况,给出模型的清晰等价类,对等价类模型用传统的方法进行求解。对于贷款收益率的隶属函数比较复杂的情况,应用集成模糊模拟、神经网络、遗传算法和同步扰动随机逼近算法的混合优化算法求解模型。数值算例验证了模型和算法的有效性。

基于熵正则L0梯度最小化模型的图像平滑方法

图像平滑是计算机图像和视觉领域中的一项基本任务,L0梯度最小化模型是该领域效果较好的图像平滑处理方法之一。但是该方法存在着严重的阶梯效应,且缺乏对噪声的鲁棒性。为了克服这些缺点,本文提出了一种基于熵正则的L0梯度最小化模型的图像平滑方法。首先,采用快速局部均值滤波算法预处理图像,并将处理后的图像运用到L0梯度最小化模型中,以此减少噪声点对图像平滑的影响;然后,为更好地刻画处理后图像与原始图像的相似度,保护其边缘信息,引入熵因子作为模型正则项,以减轻阶梯效应对图像平滑效果的影响;最后,运用交替迭代寻优方法,求解能量函数的最优解,继而得到最终平滑图像。为验证所提方法的有效性,利用大量图像进行实验,实验结果表明:与L0梯度最小化模型、RTV模型、DTV模型、Superpixel L0模型相比,所提模型能够获得更好的平滑效果的同时,较好地克服阶梯效应,且对噪声的鲁棒性也有一定程度的提高。

供应链分销系统成本最小化模型

研究由多个制造商、一个中间仓库和多个分销商组成的供应链分销系统,建立综合考虑库存成本、订货成本和运输成本的分销网络成本最小化模型,并在此基础上进行简单的实例分析。

油藏EOR筛选法—将遗憾最小化模型（MMR）和模糊法结合，降低数据局限性，提供可视化信息，简化筛选过程

全球范围内成熟油田的采收率通常只有22％～25％。过去提高采收率（EOR）的筛选法大部分局限于从公开数据中获取油藏信息。本文提出的模糊神经法可以解决不同油藏参数范围和方法中存在的内在不确定性，包括信息质量、数据精度及稀缺性，从而使数据资料更加清晰，提高评价质量。遗憾最小化模型（MMR）可以提高筛选适宜采用EOR技术的潜力油藏的成功率。以16个产油国565个正在作业的EOR项目为研究对象，将MMR模型和模糊神经法结合，得到EOR筛选图版。任意油藏参数进行模糊处理后，标注在该图版上就可以得到适合的EOR开发方法。该研究可降低数据局限性，提供可视化信息，简化筛选过程。

基于总变分最小化模型的异步并行GPU加速算法

相比于传统同步并行计算策略,在异步并行计算框架下,针对最常用的总变分(TV)最小化重建模型,通过将其转化为不动点迭代问题,并利用异步交替方向法(ADM)进行求解,推导出基于TV最小化模型的异步ADM迭代重建算法,即异步交替方向总变分最小化算法(Async-ADTVM)。利用消息传递接口技术将该算法在图形处理器(GPU)集群上进行测试,进一步提高了原始基于TV最小化模型的迭代重建算法的计算效率。实验表明,该算法在计算求解精度上略优于ADTVM算法,同时在GPU性能存在差异的条件下相比传统多GPU加速策略可获得更高的加速比。

我国债券投资中一种利率风险最小化模型的分析

利率风险是债券投资管理中所要解决的一个重要问题。利用久期模型进行利率风险管理存在的利率期限结构非平行移动问题一直是国际上研究的焦点，Ｍ２模型即为解决方法之一。本文利用Ｍ２模型对我国国债市场中的利率风险进行了实证研究。结果表明，该模型较适合于我国国债投资的需要，在利率风险管理中可以产生较好的免疫效果。

基于粗集理论的最小化决策模型

随着Internet的出现 ,信息过量已经成为电子商务经营决策人员必须面对的问题。如何才能在大量的可用信息资源中及时发现有用的知识 ,已经引起了广泛关注。粗集理论在数据挖掘环节中的应用 ,提供了应用处理模糊和不确定知识的数学工具 ,获取知识、精炼知识和实现知识增值的方法。在粗集基本概念的基础上 ,探讨了根据粗集理论分析处理信息、提取有用特征的方法 ,以及通过分析、推理产生最小决策规则的方法。

中国省域高等教育发展水平与经济社会竞争力协调发展评价——基于离差系数最小化协调度模型

通过双层次因素分析和离差系数最小化协调度模型对中国省域高等教育发展水平与区域经济社会竞争力进行综合评估。差值分析结果表明,有18个省份的高等教育发展水平高于区域经济社会竞争力,有1个省份的高等教育发展水平和区域经济社会竞争力基本保持一致,有12个省份的高等教育发展水平滞后于区域经济社会竞争力。内部协调发展度分析结果表明,省域高等教育发展水平内部协调发展度与区域经济社会竞争力内部协调发展度可分为六种类型。通过综合评估与比较分析,结合省域高等教育与经济社会协调发展的情况提出相应的建议。

基于图模型能量最小化的图像分割应用

图像分割在是图像处理技术中的关键步骤,人们接触到的图像是由像素组成的复杂变化的系统,该系统所得的最优分割对于计算机来说是不可知的,很难用明确的数学模型得到最优解.为了得到最优值,并快速、精确地分割目标图像,研究者们提出了很多图像分割算法.这些图像分割算法虽然能够分割出目标图像,但还存在一些不足.本文在研读大量文献的基础上,改进了几种图像分割方法,应用图模型与能量最小化模型创造性提出了一种新的图像分割方法.实验结果表明,与其他算法相比,本文算法在图像分割速度与精度方面有很大的进步.

动态非线性任意高阶次逼近的增量型最小化递推预测模型

对于一类常见多重时滞非线性离散系统,提出了基于动态非线性任意高阶次逼近的增量型最小化递推预测模型,在此基础上,可实现对存在较大滞后的时滞非线性系统的广义预测控制。

化石能源非能利用需求和碳排放研究

化石能源非能利用的消费量和碳排放量呈现逐年上升态势,对全球2℃温控目标的影响逐步显现。首先,分析了全球化石能源非能利用的基本原理、现状和趋势、关键技术,以及基于基本化工品的化石能源非能利用消费量和过程碳排放核算方法。结果表明,化石能源非能利用具有一定的固碳作用,化石原料中50%~70%的碳元素将长期存储在塑料等终端化工产品中,但是化工产品废弃物管理不善将导致这些存储的碳元素外泄。其次,设计了基准情景和低碳情景,并运用对数回归拟合法对基本化工品和化石能源非能利用的需求量进行预测。结果显示,基准情景下,2050年基本化工产品需求将超过10亿t。最后,建立了化石原料需求预测的成本最小化模型。结果显示,基准情景下,2050年化石能源非能利用需求将超过20亿tce,2017—2050年的年均增长率为1.4%。低碳情景下,2050年化石能源非能利用需求相对于基准情景下降23%,天然气将加速成为主要的化石能源原料,以氢能和生物质为原料的低碳化工技术迅速发展。

电动汽车充电站选址优化——以哈尔滨市为例

为解决电动汽车充电站选址布局不合理问题,从城市充电基础设施布局规划视角,采用ArcGIS网络分析法对原有充电站站点进行优化。以哈尔滨市为例,基于道路路网、充电站站点、停车场场点、人口及电动汽车数量等基础数据,运用ArcGIS构建最小化阻抗和最小化设施点模型。对模型输出结果以经营者年综合成本进行量化对比分析,并利用泰森多边形(Voronoi图)对模型结果的充电站选址进行可行性验证。综合对比模型输出结果可得:最小化阻抗模型在原有6个站点的基础上新增5个站点,能够将服务覆盖面积占比由58.87%提升至81.43%;被服务的充电需求点数量占比由75.4%提升至95.8%;同时,优化后的站点布局能够较好地契合Voronoi图,契合度达90%以上。

积分对象的扩展非最小化状态空间预测控制

传统的预测控制在处理积分对象时,往往会因为模型与过程的失配,导致过程在受到持续干扰时会达到一个异于设定值的稳态。首先将积分对象的传递函数模型转换为扩展非最小化状态空间模型,然后结合预测控制完成对积分对象的控制。基于扩展非最小化状态空间模型的预测控制能有效地处理模型失配情况下的各种干扰,最后的仿真例子验证算法的有效性。

分析限界算法在企业动力系统优化中的应用

优化决策对于任何一个企业动力系统来说都是必要的。炼油厂蒸汽供应系统的优化问题是一个复杂的混合0-1整数线性规划问题:Z=CX,将Z转换为系列辅助约束关系(之和)后,可直接运用分支限界算法(结合反向搜索法)进行优化并分析,得到全局最优决策,这种方法对其他企业动力系统的优化同样适用。

结合多类特征融合与ICM目标函数优化的图像语义分割方法

针对场景解析图像中的像素点数量庞大且现有的分配方法复杂、费用高的问题,提出一种结合多类特征融合与迭代条件模式(Iterative Conditional Mode, ICM)目标函数优化的图像语义分割方法。通过区域生长算法提取输入图像的各个部分,根据全局一致性误差指标,从图像数据库中搜索相似图像;提取图像各部分多类特征并加权,通过迭代条件模式方法求解最小能量函数,实现为各个部分分配类别标签。利用数据集对所提方法性能予以验证,结果证明了所提方法的可行性和分类准确性,且易于实现。

基于改进飞蛾扑火算法的机场航班时刻衔接优化

针对枢纽机场航班的衔接时间问题,提出了一种最小化枢纽机场平均衔接时间的模型。首先通过绕航系数筛选适合中转的城市对,再分析机场运行的限制设置约束,应用改进飞蛾扑火算法求解。仿真结果表明,通过该方法优化的航班时刻表,大大减小了中转航班对的平均衔接时间。

基于央行成本模型的人民币汇率制度改革思路

本文首先介绍了历史上汇率制度的大论战和汇率制度中性说,利用央行成本最小化模型进行分析,得出影响人民币汇率制度选择的主要因素,它们是资本流动情况、汇率风险成本指数、货币政策丧失独立性的成本指数、央行赋予两种成本的权数等。最后,笔者运用模型对人民币汇率制度的选择进行分析,认为我国汇率制度的改革应沿着"有管理的浮动汇率制—爬行钉住制—浮动汇率制"这条道路稳步进行,并最终过渡到浮动汇率制度阶段。

基于GIS网络分析的社区商圈布局研究

在浙江省“高质量发展建设共同富裕示范区”的战略背景下,结合“人本”生活圈的衍展概念,选取大数据采集、服务区需求、多因子叠加、位置分配运算模型等分析方法,归纳并探析临海市中心城区社区商圈发展特征及障碍,以优化社区商圈组织层次、空间布局、规模配置为抓手,从而达成对未来社区商圈规划标准和品质要求的共识。

新疆农业现代化与城镇化水平及其协调度测评研究——基于1978-2016年度数据实证分析

农业现代化与城镇化是新疆经济发展的关键因子,二者协同发展对促进新疆地区社会稳定与经济发展具有十分重要的现实意义。本文采用1978—2016年度时间序列数据,构建农业现代化与城镇化测评体系,利用离差系数最小化协调度模型对新疆农业现代化与城镇化水平进行测算及协调发展度计量分析,并与同一时期内全国平均水平进行综合比较。结果表明:新疆农业现代化水平显著高于全国平均水平,城镇化水平明显低于全国平均水平;新疆农业现代化与城镇化的耦合度及协同发展度相对较高。结合新疆当前发展实际,提出推进农业现代化、新型城镇化向"内涵型"发展的措施建议。