最小化路测技术发展现状及应用分析

首先对最小化路测技术的研究背景、应用场景、解决方案进行了介绍,然后在此基础上对引入最小化路测技术对网络、终端、用户的影响进行了分析,以期对最小化路测技术有一个初步的评估。

一种LTE系统最小化路测技术实现方案

为了实现LTE系统中的最小化路测技术,文中以控制面的信令流程角度提出了一种LTE系统最小化路测技术实现方案。该方案有效实现了测量配置下发,测量收集和测量上报流程,使MDT过程更加的有效和可靠。并且基于该方案进行了实际的组网测试,得到了实际的测试结果。

一种改进的最小化路测方法

首先对最小化路测技术的研究背景、应用场景、技术原理进行了介绍,针对现有最小化路测方案中存在的缺陷进行改进,提出一种改进的最小化路测方案,更好的满足路测需求。

最小化路测应用研究

传统路测存在消耗大量人力物力、资金投入较大、测试解决周期长、网络优化和KPI提升速度慢等缺点,为实现节能减排、减少路测开销及缩短优化周期的目标,从最小化路测基本原理、功能验证、应用开发三个方面着手,对最小化路测功能应用展开研究,探索出一套可以应用的评估方案,并且对各种应用场景加以验证。在部分区域验证后,指标提升明显,覆盖率从85.81%提升至92.56%,MOS大于3.0占比从88.77%提升至94.25%,Vo LTE全程呼叫成功率从97.23%提升至98.56%,e SRVCC切换成功率从95.49%提升至97.31%。

最小化路测技术的研究与探讨

文章首先介绍了最小化路测(MDT)技术的工作原理与目前的发展现状;然后分析其与当前常用的基于MR的优化方法的异同点;最后提出了最小化路测(MDT)技术的应用方向,并且指出可能存在的问题。

基于最小化路测数据统计分析的电力无线专网网络故障诊断方法

针对电力无线专网广覆盖、功率受限等问题,需要后台实时采集网络状态并对网络故障智能诊断。文章利用固定位置通信终端作为网络状态采集装置,实时监测网络关键性能指标,提出了一种基于最小化路测数据的网络故障统计分析框架,并基于Softmax神经网络构建了故障智能诊断模型。提出的网络故障统计分析框架,能够有效甄别出网络质量劣化程度,故障识别准确率达到89%以上。该方案能够有效提高电力无线专网故障诊断实时性,降低网络运维成本,具有一定实践指导价值。

最小化路测中智能终端自动地调整测量周期的方法

本文提出一种智能终端自动地对最小化路测的测量周期进行调整的方法。一方面智能终端自主地测量路测数据,能够帮助运营商实时地追踪到各个时间段内,各个位置区域中,网络链路的信道质量情况和用户服务体验情况。另一方面智能终端自动地调整测量周期,能够尽可能地减小在测量过程中智能终端的电量消耗,尽可能地减小测量过程中智能终端上报的测量数据的冗余,帮助运营商更加方便、更加全面地实现网络质量的监控,为后续的网络优化提供更加科学的数据依据。

3GPP最小化路测技术及最新进展

本文介绍了3GPP的R10版本以来引入的最小化路测技术(MDT),概要描述了R10 MDT的架构、模式分类、激活过程、测量配置及上报机制等内容,总结了最新的R11 MDT协议扩展情况。

不依赖位置坐标的室内Wi-Fi网络覆盖度量方法

3GPP在版本16(R16,Release 16)中升级了最小化路测(MDT,minimization of drive test)技术,提出移动终端可利用4G/5G网络自主上报Wi-Fi信号的接收信号强度指示(RSSI,received signal strength indicator),为运营商度量Wi-Fi网络的覆盖率带来了可能性。然而,现有基于MDT技术的网络覆盖度量方法严重依赖GPS提供的位置坐标,但全球定位系统(GPS,global positioning system)不能提供室内精准定位,无法用于室内Wi-Fi网络的覆盖度量。为此,提出了一种不依赖位置坐标的RSSI聚类方法,充分利用室内相近位置RSSI的统计相似性,区分不同位置的RSSI测量差异,在无位置坐标条件下准确估计出室内Wi-Fi网络的覆盖率。实验结果表明,所提方法估计的覆盖率与基于真实位置坐标测量的覆盖率相近,度量准确度明显优于现有的其他方法。

浅谈MDT功能在网络优化中的应用

对最小化路测技术的MDT功能规范?应用场景?技术原理进行了介绍,针对现有MDT数据处理,将UE经纬度与GIS地图的道路栅格进行关联?MDT的主要应用场景包括覆盖优化?竞争覆盖评估?移动性管理优化等?最后对MDT的应用将可以逐步替代传统路测作为网络覆盖分析手段做了展望?

自组织网络(SON)技术及标准化演进

主要介绍了自组织网络(SON)的功能和标准化过程,SON功能可以帮助运营商实现基站设备的自动加载和运行,完成无线参数和网络的自动优化,同时还简要介绍了最小化路测(MDT)的基本功能和标准化过程。

5G广播波束权值优化浅析

5G采用大规模阵列天线设计,结合波束赋形技术,在不同的无线覆盖环境中,可以通过配置不同的广播波束权值,生成不同组合的赋型波束,具有不同的倾角、方位角、水平波宽和垂直波宽,能够满足不同无线环境的覆盖要求,为网络覆盖优化提供了新的思路和手段。本文基于现阶段5G网络技术水平,对广播波束权值方案制定进行了浅析,以MDT数据为核心,制定波束权值匹配方案,以此指导5G网络建设初期的覆盖优化和用户驻留优化工作。

基于终端采样数据AOA的方位角预测方法研究

方位角作为最重要的天线参数,目前主要通过人工勘测获得,耗时耗力,还存在一定安全隐患,无法满足网络优化工作的高效进行。本文提出一种基于网络终端采样数据AOA(信号到达角度)的方位角自动化预测方法,在福建省宁德市随机抽取256个样本小区,利用MDT(最小化路测)数据、资管工参,建立终端上报的AOA、用户经纬度和基站经纬度之间的数学关系模型,实现天线方位角的自动化实时预测,并利用AOA偏差指标实现高精度预测小区筛选。将预测结果与人工勘测方位角进行比较发现:(1)此方法可以高效实现天线方位角的准确预测,10°、20°和30°内预测精度分别为65.23%、85.55%和92.97%;(2)高精度筛选效果较好,筛选精度较高,筛选数量也很可观。

一种5G高干扰小区处理方法和智能优化工具

针对5G基站投入使用后全省干扰多发且缺乏系统解决流程导致解决效率低的问题,为了提升高干扰小区的解决效率,文章创新性地创建了5G高干扰小区处理流程,制定了5G高干扰小区三步15式处理方法等,自主开发了高干扰监控分析系统并投入应用。通过建立流程、制定规范、应用智能优化系统,改善高干扰场景下用户感知、提升干扰解决效率并有效降低人工成本。目前处理流程、方法和自动化系统已逐步投入日常生产。

一种基于精准经纬度大数据的天馈优化方法

从一线优化人员的实际操作过程中发现,弱覆盖位置定位困难,优化方案因人而异,且随机性大,存在多次优化仍然无法满足要求的现象。当前,一项急需解决的研究课题是,无线网络优化的“三化”(标准会、智能化、自动化)工作。基于此,文章提出了一种基于MDT精准经纬度大数据的天馈优化方法,该方法利用带有经纬度信息的MDT数据,可以更加精准的指导覆盖的RF优化,进而达到提升网络性能的目的。

一种基于MDT的基站工参诊断及实现方法

作为一种移动蜂窝网络的优化手段,MDT的基本原理是基于商用终端的测量报告来实现对移动通信网络的优化,因其易实施、易推广、代价低等优势,MDT方法备受网络优化人员的青睐。文章在MDT方法的基础上,提出了一种基于MDT的基站工参诊断方法,该方法基于基站虚拟经纬度和方位角的计算,结合栅格聚类法,通过与运营商平台基站数据库数值对比,进而可有效实现对异常工参的诊断。目前,该方法已在现网中广泛应用。

面向6G的智能超表面应用研究与思考

针对传统无线信道的不确定性导致无线传输质量受到影响的问题,本文探讨了智能超表面和最小化路测数据的栅格化技术的融合应用,对智能超表面在6G网络中的部署应用进行了分析,重点分析在不同场景下无源与有源智能超表面的选取方法,使人为重塑无线传播环境成为了可能,进而可以有效提升无线覆盖能力。

基于管理的Immediate MDT数据源的技术应用研究

随着LTE业务和用户的规模发展,基站数量越来越多,基站开站速度加快,网络环境日趋复杂,网络摸底难度和任务量不断上升,传统路测很难实现实时、全场景覆盖,准确度亟需提升。基于传统的路测方式的局限性,MDT采用在网运行终端进行实时路测上报,不仅节约传统路测的人力和物力,同时可以做到全覆盖和实时监测。本文首先对最小化路测技术的技术背景、算法设计进行分析说明,通过对比最小路测技术、传统路测与目前常用MR数据的异同,突出MDT精准性。然后通过对比验证,给出了MDT路测对比以及基于区域的MDT数据对比的验证。依据结果,可选取投诉热点场景,进行MDT实现方案进行实际组网测试,优化网络结构。

基于SON和MDT演进的5G大数据收集技术

为了降低运营商的资本支出、运营成本以及人力投入,需要通过对大数据的收集与利用,实现更高效的资源管理与移动性管理,并针对突发问题进行快速定位。介绍了应用于5G系统的大数据收集技术,研究及分析了基于LTE系统的SON与MDT技术如何在5G进行进一步演进,以及在研究阶段的3GPP标准化方案。