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最小叉熵方法推导期权定价二叉树模型
被引量:
2
1
作者
李英华
李兴斯
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期777-780,共4页
借助最小叉熵方法建立了新模型,即把标的资产(股票)价格看成一个信息系统,根据以往股票价格的历史信息给出股票价格的一个概率密度作为先验概率密度,然后在当前股票价格变化的随机变量的矩约束下,用最小叉熵方法来预测n△t时闻点...
借助最小叉熵方法建立了新模型,即把标的资产(股票)价格看成一个信息系统,根据以往股票价格的历史信息给出股票价格的一个概率密度作为先验概率密度,然后在当前股票价格变化的随机变量的矩约束下,用最小叉熵方法来预测n△t时闻点末的股票价格分布最靠近先验概率的概率密度,从而得到参数P、u、d.新模型直接可用现有非线性规划算法进行求解或者转化为其对偶形式用无约束优化来求解,计算方便,经济、物理含义明确,有效克服了二又树及其演化方法的不足,且不受股票价格变化运动形式限制,是一个统一的模型.与B-S、CRR、JR、TGR、Wil1、Wil2方法数值比较结果表明,多数情况下新方法收敛速度快,计算稳定.
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关键词
期权定价
最小叉熵方法
二
叉
树期权定价
方法
下载PDF
职称材料
题名
最小叉熵方法推导期权定价二叉树模型
被引量:
2
1
作者
李英华
李兴斯
机构
大连理工大学数学科学学院
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期777-780,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(重大项目10590354
10572031)
文摘
借助最小叉熵方法建立了新模型,即把标的资产(股票)价格看成一个信息系统,根据以往股票价格的历史信息给出股票价格的一个概率密度作为先验概率密度,然后在当前股票价格变化的随机变量的矩约束下,用最小叉熵方法来预测n△t时闻点末的股票价格分布最靠近先验概率的概率密度,从而得到参数P、u、d.新模型直接可用现有非线性规划算法进行求解或者转化为其对偶形式用无约束优化来求解,计算方便,经济、物理含义明确,有效克服了二又树及其演化方法的不足,且不受股票价格变化运动形式限制,是一个统一的模型.与B-S、CRR、JR、TGR、Wil1、Wil2方法数值比较结果表明,多数情况下新方法收敛速度快,计算稳定.
关键词
期权定价
最小叉熵方法
二
叉
树期权定价
方法
Keywords
option pricing
minimum cross entropy formalism
binomial tree model for option pricing
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最小叉熵方法推导期权定价二叉树模型
李英华
李兴斯
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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职称材料
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