基于水声通信的新型变步长最小均方算法

在水声通信中,信道的多径效应会造成严重的码间串扰(ISI),而现有的均衡算法在处理ISI问题时存在收敛速度慢、稳态误差大、算法复杂不易于硬件移植等问题,为此结合判决反馈均衡器结构前向均衡(FFE)与判决均衡结构(DFE),提出了一种基于反余弦步长函数和三参数调整因子的变步长最小均方(LMS)算法。首先对三参数因子α、β、r进行算法仿真,优化算法性能,与固定步长LMS算法、基于修正反正切的变步长LMS算法以及基于双曲正割函数的变步长LMS算法的收敛性能和稳态误差进行仿真比较,结果显示:所提算法的收敛速度较固定步长LMS算法提高了57.9%,稳态误差下降5 d B;较双曲正割LMS算法和修正反正切LMS算法提高了26.3%和15.8%,并且算法的稳态误差下降了1~2 d B。最后,将算法移植于信号处理模块,进行水下实验,结果表明,水声信道造成的ISI经过均衡器后,信号得以恢复,能够实际克服多径效应造成的水声信道ISI问题。

无线ad hoc网络最小均方负载均衡路由算法(英文)

路由算法是为一个活动特定的网络(MANET ) 的挑战，但是为 MANET 的当前的路由协议与最小的数字考虑路径作为最佳的路径跳跃到一个给定的目的地。这策略不在 MANET 上平衡交通负担，并且可以导致象创造拥挤的区域那样的一些劣势，弄空与重责任在节点驱动更快、扩大的时间延期。在这篇论文，我们建议由基于它的吝啬的负担平方选择一条路径在网络上平衡负担的一个路由计划，建议路由度量标准能沿着路径反映路径，而且负担分发的不仅负担。模拟结果总的看来显示出这个路由计划的有效性在在网络的所有节点上的负担。