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改进的自适应特征值分解声源定位算法研究
被引量:
12
1
作者
王楷
宗志亚
+1 位作者
孙小惟
石为人
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1241-1246,共6页
麦克风阵列室内声源定位,常用声达时间差定位技术。本文针对估计时延的自适应特征值分解算法收敛速度慢,时延估计精度较差,麦克风较多等问题,提出一种改进的自适应特征值分解时延估计算法,采用单源多元混响模型,将混响效应描述为室内冲...
麦克风阵列室内声源定位,常用声达时间差定位技术。本文针对估计时延的自适应特征值分解算法收敛速度慢,时延估计精度较差,麦克风较多等问题,提出一种改进的自适应特征值分解时延估计算法,采用单源多元混响模型,将混响效应描述为室内冲激响应滤波器对信号的滤波过程,估计不同阵元的冲激响应抑制混响,根据冲激响应峰值计算时延。通过引入最小均方牛顿算法,加快了AED算法的收敛速度。给出了对声源进行三维定位的三麦克风阵列结构,实际测试结果表明,改进算法与三麦克风阵列的定位方法对声源的定位更加准确。
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关键词
声源定位
自适应特征值分解
算法
时延估计
最小均方牛顿算法
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职称材料
基于自适应滤波的多模噪声抑制研究
被引量:
2
2
作者
廖畅
山拜.达拉拜
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第4期189-192,共4页
多数研究都是将噪声当作高斯噪声处理,但实际上在多模噪声(整体上属于非高斯噪声)背景下,信号受损严重。用传统的LMS自适应算法不能很好的抑制噪声,格里菲斯LMS算法收敛速度较慢。提出一种将格里菲斯LMS算法(GLMS)与LMS-Newton算法相结...
多数研究都是将噪声当作高斯噪声处理,但实际上在多模噪声(整体上属于非高斯噪声)背景下,信号受损严重。用传统的LMS自适应算法不能很好的抑制噪声,格里菲斯LMS算法收敛速度较慢。提出一种将格里菲斯LMS算法(GLMS)与LMS-Newton算法相结合的GLMS-Newton算法,并给予了改进。在改进中,不仅采用了基于互相关变步长因子,而且引入了基于输入信号与期望信号的互相关的梯度算子。仿真表明,在收敛速度、稳态误差等方面都有了较大改善,能够很好的抑制多模噪声,提取出有用信号。
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关键词
多模噪声
噪声抑制
格里菲斯
最小
均
方
-
牛顿
算法
变步长
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职称材料
题名
改进的自适应特征值分解声源定位算法研究
被引量:
12
1
作者
王楷
宗志亚
孙小惟
石为人
机构
重庆大学自动化学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1241-1246,共6页
基金
国家工信部2011年物联网发展专项资金
国家科技支撑计划(2011BAK07B03)
+1 种基金
重庆市科技攻关项目(CSCT2010AA2036)
中央高校基本科研业务费(0215005202018)资助项目
文摘
麦克风阵列室内声源定位,常用声达时间差定位技术。本文针对估计时延的自适应特征值分解算法收敛速度慢,时延估计精度较差,麦克风较多等问题,提出一种改进的自适应特征值分解时延估计算法,采用单源多元混响模型,将混响效应描述为室内冲激响应滤波器对信号的滤波过程,估计不同阵元的冲激响应抑制混响,根据冲激响应峰值计算时延。通过引入最小均方牛顿算法,加快了AED算法的收敛速度。给出了对声源进行三维定位的三麦克风阵列结构,实际测试结果表明,改进算法与三麦克风阵列的定位方法对声源的定位更加准确。
关键词
声源定位
自适应特征值分解
算法
时延估计
最小均方牛顿算法
Keywords
acoustic source localization
adaptive eigenvalue decomposition algorithm
time delay estimation
LMS-Newton algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于自适应滤波的多模噪声抑制研究
被引量:
2
2
作者
廖畅
山拜.达拉拜
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第4期189-192,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60971130)
文摘
多数研究都是将噪声当作高斯噪声处理,但实际上在多模噪声(整体上属于非高斯噪声)背景下,信号受损严重。用传统的LMS自适应算法不能很好的抑制噪声,格里菲斯LMS算法收敛速度较慢。提出一种将格里菲斯LMS算法(GLMS)与LMS-Newton算法相结合的GLMS-Newton算法,并给予了改进。在改进中,不仅采用了基于互相关变步长因子,而且引入了基于输入信号与期望信号的互相关的梯度算子。仿真表明,在收敛速度、稳态误差等方面都有了较大改善,能够很好的抑制多模噪声,提取出有用信号。
关键词
多模噪声
噪声抑制
格里菲斯
最小
均
方
-
牛顿
算法
变步长
Keywords
Multi-modal noise
Noise suppression
GLMS-newton algorithm
Variable step-size
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的自适应特征值分解声源定位算法研究
王楷
宗志亚
孙小惟
石为人
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
12
下载PDF
职称材料
2
基于自适应滤波的多模噪声抑制研究
廖畅
山拜.达拉拜
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
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