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3G系统中背景噪声消除算法的研究
被引量:
4
1
作者
谷志茹
刘光军
陈顺科
《声学技术》
CSCD
北大核心
2008年第4期547-552,共6页
对适用于3G终端系统单麦克风(single microphone)情况的最小均方误差估计(minimum mean-square error estimation,简称MMSE)噪声消除算法进行了研究,比较了传统MMSE噪声消除算法与经过改进的MMSELSA(Log-Spectral Amplitude MMSE-STSA)...
对适用于3G终端系统单麦克风(single microphone)情况的最小均方误差估计(minimum mean-square error estimation,简称MMSE)噪声消除算法进行了研究,比较了传统MMSE噪声消除算法与经过改进的MMSELSA(Log-Spectral Amplitude MMSE-STSA)噪声消除算法的性能和算法复杂度,其目的是从算法消除噪声的效果和最后硬件实现的难易度两方面来验证哪种算法更适合实际3G系统的应用。论文所讨论的MMSE-LSA噪声消除算法对传统MMSE算法的改进之处主要是在谱增益的计算和语音激活检测(VAD)技术两方面,其中对谱增益计算的改进改变了传统贝赛尔函数实现的算法,使实际的应用更加容易。而对VAD检测算法的改进,使含噪语音的语音停顿周期检测更加准确,从而提高了噪声消除的性能。最后通过主观和客观的检测方法,证明了后一种算法的优越性。
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关键词
噪声消除
最小均方错误估计
短时幅度谱分析
语音激活检测
语谱图
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职称材料
题名
3G系统中背景噪声消除算法的研究
被引量:
4
1
作者
谷志茹
刘光军
陈顺科
机构
大唐移动(上海)通信设备有限公司
株洲天成自动化技术有限责任公司
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2008年第4期547-552,共6页
文摘
对适用于3G终端系统单麦克风(single microphone)情况的最小均方误差估计(minimum mean-square error estimation,简称MMSE)噪声消除算法进行了研究,比较了传统MMSE噪声消除算法与经过改进的MMSELSA(Log-Spectral Amplitude MMSE-STSA)噪声消除算法的性能和算法复杂度,其目的是从算法消除噪声的效果和最后硬件实现的难易度两方面来验证哪种算法更适合实际3G系统的应用。论文所讨论的MMSE-LSA噪声消除算法对传统MMSE算法的改进之处主要是在谱增益的计算和语音激活检测(VAD)技术两方面,其中对谱增益计算的改进改变了传统贝赛尔函数实现的算法,使实际的应用更加容易。而对VAD检测算法的改进,使含噪语音的语音停顿周期检测更加准确,从而提高了噪声消除的性能。最后通过主观和客观的检测方法,证明了后一种算法的优越性。
关键词
噪声消除
最小均方错误估计
短时幅度谱分析
语音激活检测
语谱图
Keywords
noise cancellation
minimum mean-square error estimation
short time spectral analysis
voice activity detection
audio spectrogram
分类号
TB556 [理学—声学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
3G系统中背景噪声消除算法的研究
谷志茹
刘光军
陈顺科
《声学技术》
CSCD
北大核心
2008
4
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职称材料
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