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基于小波变换的最小失真预测/多级矢量量化 被引量:2
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作者 王光学 孙光宇 +1 位作者 谭南虹 曹长修 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期81-85,共5页
矢量量化器的压缩性能随维数的增大而提高 ,但复杂度亦随维数的增大呈指数增大 ,限制了大维数矢量的使用。本文利用小波变换产生的子带间的相关性 ,提出一种新的最小失真预测 /多级矢量量化算法。一方面通过最小失真预测来降低时间复杂... 矢量量化器的压缩性能随维数的增大而提高 ,但复杂度亦随维数的增大呈指数增大 ,限制了大维数矢量的使用。本文利用小波变换产生的子带间的相关性 ,提出一种新的最小失真预测 /多级矢量量化算法。一方面通过最小失真预测来降低时间复杂度 ,使得编码 6 3D的矢量只需付出相当于 15D矢量的时间复杂度代价 ;另一方面通过增强多级矢量量化算法来进一步降低复杂度。在复杂度得到极大降低的同时 ,仍具有很好的编码性能。 展开更多
关键词 图像编码 小波变换 矢量量化 最小失真预测
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