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基于小波变换的最小失真预测/多级矢量量化
被引量:
2
1
作者
王光学
孙光宇
+1 位作者
谭南虹
曹长修
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第2期81-85,共5页
矢量量化器的压缩性能随维数的增大而提高 ,但复杂度亦随维数的增大呈指数增大 ,限制了大维数矢量的使用。本文利用小波变换产生的子带间的相关性 ,提出一种新的最小失真预测 /多级矢量量化算法。一方面通过最小失真预测来降低时间复杂...
矢量量化器的压缩性能随维数的增大而提高 ,但复杂度亦随维数的增大呈指数增大 ,限制了大维数矢量的使用。本文利用小波变换产生的子带间的相关性 ,提出一种新的最小失真预测 /多级矢量量化算法。一方面通过最小失真预测来降低时间复杂度 ,使得编码 6 3D的矢量只需付出相当于 15D矢量的时间复杂度代价 ;另一方面通过增强多级矢量量化算法来进一步降低复杂度。在复杂度得到极大降低的同时 ,仍具有很好的编码性能。
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关键词
图像编码
小波变换
矢量量化
最小失真预测
下载PDF
职称材料
题名
基于小波变换的最小失真预测/多级矢量量化
被引量:
2
1
作者
王光学
孙光宇
谭南虹
曹长修
机构
邮电部第五研究所传输部
贵州教育学院计算中心
重庆大学自动化系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第2期81-85,共5页
文摘
矢量量化器的压缩性能随维数的增大而提高 ,但复杂度亦随维数的增大呈指数增大 ,限制了大维数矢量的使用。本文利用小波变换产生的子带间的相关性 ,提出一种新的最小失真预测 /多级矢量量化算法。一方面通过最小失真预测来降低时间复杂度 ,使得编码 6 3D的矢量只需付出相当于 15D矢量的时间复杂度代价 ;另一方面通过增强多级矢量量化算法来进一步降低复杂度。在复杂度得到极大降低的同时 ,仍具有很好的编码性能。
关键词
图像编码
小波变换
矢量量化
最小失真预测
Keywords
image coding
wavelet transform
vector quantization
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的最小失真预测/多级矢量量化
王光学
孙光宇
谭南虹
曹长修
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
2
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职称材料
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参考文献
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