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云计算环境中基于改进粒子群优化的任务调度算法
1
作者
唐诗咏
索鸿飞
+2 位作者
杨健伟
陆海
赵轲
《电子设计工程》
2024年第20期6-10,共5页
针对云计算环境中的任务调度目的,采用了一种改进的粒子群优化(PSO)初始化方法,该方法将最长作业优先(LJFP)和最小完成时间(MCT)算法用于初始化PSO,通过与其他任务调度算法进行对比试验,得出所提出的LJFP-PSO和MCT-PSO算法在任务调度方...
针对云计算环境中的任务调度目的,采用了一种改进的粒子群优化(PSO)初始化方法,该方法将最长作业优先(LJFP)和最小完成时间(MCT)算法用于初始化PSO,通过与其他任务调度算法进行对比试验,得出所提出的LJFP-PSO和MCT-PSO算法在任务调度方面表现更优,能够实现更少的最大完成时间、更短的执行时间、更低的不平衡程度以及更少的总能耗,并且收敛速度可以加快一倍。
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关键词
云计算
任务调度
粒子群优化算法
元启发式算法
最长作业优先
最小完成时
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职称材料
题名
云计算环境中基于改进粒子群优化的任务调度算法
1
作者
唐诗咏
索鸿飞
杨健伟
陆海
赵轲
机构
国营长虹机械厂
长安大学工程机械学院
出处
《电子设计工程》
2024年第20期6-10,共5页
基金
陕西省博士后科研基金(2023BSHEDZZ219)。
文摘
针对云计算环境中的任务调度目的,采用了一种改进的粒子群优化(PSO)初始化方法,该方法将最长作业优先(LJFP)和最小完成时间(MCT)算法用于初始化PSO,通过与其他任务调度算法进行对比试验,得出所提出的LJFP-PSO和MCT-PSO算法在任务调度方面表现更优,能够实现更少的最大完成时间、更短的执行时间、更低的不平衡程度以及更少的总能耗,并且收敛速度可以加快一倍。
关键词
云计算
任务调度
粒子群优化算法
元启发式算法
最长作业优先
最小完成时
Keywords
cloud computing
task scheduling
Particle Swarm Optimization algorithm
heuristic algorithms
Longest Job to Fastest Processor
Minimum Completion Time
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云计算环境中基于改进粒子群优化的任务调度算法
唐诗咏
索鸿飞
杨健伟
陆海
赵轲
《电子设计工程》
2024
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