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关于随机过程模型的研究和应用
1
作者
王慧霞
赵联文
黄磊
《新乡学院学报》
2019年第6期6-9,共4页
利用最小二乘估计思想改进了原来的最小对比度估计方法,并利用改进后的方法估计了Log Gaussian Mixture Cox过程模型(LGMCP模型)的参数。利用R统计软件中spatstat包的细胞数据集验证了改进后的估计方法的有效性,结果表明改进后的估计方...
利用最小二乘估计思想改进了原来的最小对比度估计方法,并利用改进后的方法估计了Log Gaussian Mixture Cox过程模型(LGMCP模型)的参数。利用R统计软件中spatstat包的细胞数据集验证了改进后的估计方法的有效性,结果表明改进后的估计方法能有效估计LGMCP模型的参数。
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关键词
随机过程
最小对比度估计
最小
二乘
估计
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职称材料
题名
关于随机过程模型的研究和应用
1
作者
王慧霞
赵联文
黄磊
机构
西南交通大学数学学院
出处
《新乡学院学报》
2019年第6期6-9,共4页
基金
教育部人文社会科学基金项目(17YJC790119)
教育部人文社会科学西部基金项目(17XJCZH002)
文摘
利用最小二乘估计思想改进了原来的最小对比度估计方法,并利用改进后的方法估计了Log Gaussian Mixture Cox过程模型(LGMCP模型)的参数。利用R统计软件中spatstat包的细胞数据集验证了改进后的估计方法的有效性,结果表明改进后的估计方法能有效估计LGMCP模型的参数。
关键词
随机过程
最小对比度估计
最小
二乘
估计
Keywords
stochastic process
minimum contrast estimation
least squares estimation
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于随机过程模型的研究和应用
王慧霞
赵联文
黄磊
《新乡学院学报》
2019
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