基于最小带宽离散小波的故障信号消噪与压缩

噪声在小波变换下的系数随着层次的增加迅速地趋向于零 ,根据噪声的这一特点 ,文中运用最小带宽离散小波(MBDW )对噪声进行了滤波 :首先 ,根据带宽的定义求出L=4 ,N =6,8时的最小带宽离散小波滤波系数 ;其次 ,对异步电机转子故障时定子电流进行去噪和重构 ,并对电机断条故障电流压缩和重构。重构后的相对误差、恢复系数和压缩比三项指标表明最小带宽离散小波在信号去噪、压缩方面效果明显 ,且有计算量小、计算速度快和实时性好等特点。

离散小波改进算法在机动车辆换挡信号降噪中的应用

针对机动车辆换挡信号中存在大量强电磁及环境振动噪声的问题,同时考虑到实时性和硬件实现性能的需求,基于最小带宽离散小波算法,提出了简化的、适用于工程实现的小波分解层数确定方法;然后利用初始阈值对各层小波系数进行分类,利用各层中各类系数均值差的模及均方差为依据,设计了各层阈值的自适应迭代确定算法,同时改进了阈值的量化函数。仿真对比试验和应用测试结果表明,该算法具有较好的降噪效果,适用于机动车辆的相关信号检测与降噪。