Prewitt边缘检测与钻石编码结合的隐写算法

钻石编码的隐写方式是按照图像像素顺序进行秘密信息的嵌入。针对提高隐写图像安全性和图像质量两方面进行了研究,提出了一种根据图像特征分布隐写的方法即基于Prewitt边缘检测的钻石编码(DE)隐写算法。此方法将原始图像通过Prewitt边缘检测方法进行处理,将图像划分轮廓部位和非轮廓部位;通过钻石编码将不同嵌入参数k的秘密信息分别嵌入到原始图像的轮廓部位和非轮廓部位,以提高图像的质量和安全性。实验结果表明,与其他方法相比,Prewitt DE12和Prewitt DE22算法在嵌入有效载荷和图像质量方面更加有效。以峰值信噪比(PSNR)衡量图像质量,Prewitt DE12和Prewitt DE22的PSNR值都在50 d B以上;以最小平均决策误差来分析,Prewitt DE12和Prewitt DE22的最小平均决策误差在总体上高于之前的隐写算法。