基于最小平方差模型的改进半色调技术

基于模型的半色调技术是根据显示设备和人眼视觉系统的特性从而使图像质量达到最优,其中基于最小平方差模型的半色调技术是其中一种比较好的方法,而基于最小平方差模型的改进半色调技术则是在前者的基础上进行了改进,提出了一种新的迭代方法即取反/交换法。该技术的基本思想是对二进制图像进行打印模型和视觉模型处理,和对原始灰度图像仅进行视觉模型处理,使两者之间的输出图像之间的误差最小。实验证明该技术比传统技术具有更高的分辨率和更多的灰度级,图像更清晰。

基于递推最小二乘平方差的GPS精密单点定位精度研究

对传统GPS单点定位、差分GPS定位和GPS精密单点定位进行了比较。建立了GPS精密单点定位无电离层组合的数学模型。建立了递推最小二乘平差进行参数估算的数学模型,并利用该方法进行相位平滑伪距处理。分析了该方法对伪距观测误差的影响。利用bernese软件和据此编制的程序,并利用IGS跟踪站的观测数据进行了接收机三维坐标的解算。将IGS观测值坐标作为真值,解算值和真值之间的偏差作为定位误差。仿真结果表明,经过递推最小二乘伪距平滑处理后,精密单点定位的误差在北方向、东方向、高度方向上都小于0.02 m。

双被动红外运动探测器三维定位算法及仿真

目标位置和红外探测器位置之间的几何关系对被动红外探测器纯角度定位精度影响很大,为获得最佳的几何关系,建立了红外探测器机动优化模型。当两个探测器飞到最佳位置时,先利用最小平方误差距离法估算出目标的位置,然后将其作为卡尔曼滤波的测量值进行滤波。仿真结果表明了该双站运动红外探测器机动算法和三维定位算法是有效的。

实现高载荷下机翼前缘形状变化的柔性机构优化设计

为使柔性机构在高载荷作用下能实现预期的形状变化,提出了柔性机构的二次优化设计方法。以柔性机构的变形边界与目标边界间的最小平方差(LSE)为优化目标。采用遗传算法(GA),对柔性机构进行全局优化,求得其初始拓扑解;再采用约束随机探索法进行二次优化,求得柔性机构尺寸的精确解。以柔性机构实现机翼前缘形状变化问题为例,运用MATLAB7.1进行编程计算。结果表明,通过对GA初始拓扑解的二次优化,最小平方差下降了31.48%。最后运用ANSYS验证其变形结果基本一致。

射流稀疏颗粒图像PIV算法应用

A comparison of three PIV algorithms: FFT-based cross-correlation (FFT-CC) method, direct cross-correlation (DCC) method, and minimum quadratic difference (MQD) method was performed by applying these methods to low number density PIV images obtained by the Japan Visualization Society.Raw results of the MQD method were better than those of the FFT-CC, but validated results of the FFT-CC method were better than those of the MQD method. Results of the DCC method were the worst.There was discrepancy between results of the same algorithm with different sizes of the interrogation window.It mainly resulted from various amounts of matched particles of sub images.This study could provide good reference to the selection of the algorithm and its parameters.(

一种新的半色调技术

一种新的半色调技术即基于最小平方差模型的改进半色调技术,同时利用了打印模型和视觉模型。该技术是比较对二进制图像进行打印模型和视觉模型双重处理后输出的图像,以及对原始灰度图像仅进行视觉模型处理后输出图像之间的误差最小的一种半色调技术,并提出了一种改进的迭代方法即取反/交换法去实现。实验证明该技术比传统技术具有更高的分辨率和更多的灰度级,图像更清晰。