最小广义特征值在多元方差分析中的应用探讨

在进行多元方差分析时,检验统计量的选择是一个非常重要的环节。通常的做法是：先采用似然比检验方法、贝叶斯检验方法、并-交检验方法等导出一个统计量,然后再将该统计量做适当变换,转换成渐近分布为F分布,再进行假设检验。能否先将数据做变换,再由变换后的数据导出F检验统计量呢？文章将进行探讨。

具有给定性能指标期望值的不确定系统的最优控制问题

针对不确定连续系统和具有控制约束的不确定离散系统,讨论了具有给定性能指标期望值的最优控制问题,这一问题可转变为具有矩阵不等式约束的矩阵逼近问题,而且进一步把解决具有矩阵不等式约束的矩阵逼近问题转变成具有线性矩阵不等式约束的广义特征值最小化问题,并结合算例说明通过LMI工具箱中的求解器可求出系统的最优解.