采用截尾最小二乘估计的DEM匹配方法

不借助控制点匹配表面来探测表面差异是一个非常困难的问题,在多时相DEM分析中具有非常广阔的应用前景。提出一个使用截尾最小二乘估计的最小高差算法(LTS-LZD),该算法在迭代过程中通过基于高差直方图的自适应阈值来区分变形区观测量。通过模拟试验对算法性能进行全面深入的试验,试验结果表明新方法具有较高的匹配精度与差异探测精度,且与变形比例基本无关。

基于LTS初值的稳健回归的谐波发射水平评估方法

提出了一种基于最小截尾二乘(LTS)的稳健回归的谐波发射水平评估方法。在系统公共连接点测量电压与电流,经过傅立叶分析,利用最小截尾二乘算法估计系统谐波阻抗的迭代初始值。通过反复加权迭代计算最终的系统谐波阻抗估值。利用系统谐波阻抗评估公共连接点两侧的谐波发射水平,从而衡量谐波源对电力系统的谐波危害程度。最后,通过仿真分析验证了该方法的改进效果。与普通稳健回归法相比,所提出的改进方法具有较稳健的迭代初始值,可以有效减小异常值的影响,且具有更强的背景谐波波动适应能力。

公开DEM辅助无地面控制点国产卫星影像定位方法

在全球测绘的背景下,为实现无地面控制点的卫星摄影测量,提出了利用公开DEM辅助国产卫星影像进行无控定位的方法。为充分利用公开DEM在大范围内具有一致稳定的高精度特性,将其作为基准与从影像中提取的待定位DEM进行表面匹配,匹配时采用引入截尾最小二乘估计的最小高差(LZD)法,并根据对应点高差的分布自适应探测及剔除DEM之间的差异;匹配确定的变换参数用于对直接定位结果进行物方改正。设计了多组针对天绘一号和资源三号国产卫星影像的对比试验,结果表明本方法切实可行,能充分利用基准DEM的优势,具有较好的稳健性;定位精度很大程度上取决于但不限于基准DEM的精度,基本不受其分辨率的影响;当待定位DEM分辨率较高时,单景影像利用SRTM DEM即可得到能较好满足1∶5万比例尺地形图测制要求的无控定位精度。本方法还为卫星影像定位精度的检核提供了一种新的有效手段。

基于车载移动测量系统的盾构隧道检测方法

为了研究适用于车载移动测量系统的盾构隧道断面椭圆拟合方法,进而计算隧道结构检测中椭圆度和水平直径等关键分析指标,采用截尾最小二乘与选权迭代相结合的方法,首先将车载移动测量系统采集的数据进行融合解算,根据里程提取隧道断面点云,将点云(除轨道外)按角度等分为5个区域,采用截尾最小二乘法分别在各区域随机选取一点解算椭圆参数的最优初值,再利用选权迭代法逐步抑制噪声点和粗差的影响,以获得椭圆参数的最优估值。为避免局部拟合偏差过大,截取椭圆中心所在水平轴上下25 cm的区域,采用“二次曲线拟合+选权迭代”方法计算水平直径。结合工程实例,随机选取了8个隧道断面,回归统计分析表明椭圆拟合精度达0.9以上;将水平直径的拟合值与设计值进行对比,验证了水平直径相对变形值均小于3‰。实验结果表明,“截尾最小二乘+选权迭代”和“二次曲线拟合+选权迭代”方法可有效抑制盾构隧道断面点云中噪声与粗差的影响,获得高精度的椭圆参数和水平直径。