基于最小二乘和最小投影距离的车牌倾斜校正

在车牌图像的采集过程中,经常会有车牌倾斜的现象发生,这种倾斜给后续的字符分割和字符识别造成了很多不利影响。为此,文中提出了一种基于最小二乘和最小投影距离的车牌倾斜校正方法。该方法将车牌倾斜分成水平倾斜和垂直倾斜两部分:对于水平倾斜,首先对二值化后的车牌去边框和铆钉,再对车牌利用最小二乘拟合直线求取倾斜角;而对于垂直倾斜,则引入分块查找法来降低查找最小投影距离的执行次数,从而提高算法的执行效率。实验结果表明:该算法简单实用,能够准确地对车牌进行校正。

基于字符投影最小距离的车牌校正方法

提出一种利用字符投影距离进行车牌校正的方法。根据伴生与互补颜色特征提取车牌中的字符区域,将车牌旋转计算字符区域在垂直坐标轴上的投影,利用投影的最小距离获取垂直倾斜角度。将车牌水平错切计算字符区域在水平方向投影,利用投影最小距离获得水平错切角度,采用双线性插值对图像进行校正。该方法不依赖车牌边框特征,抗干扰性强。实测车牌图像试验证明,该方法具有较高的鲁棒性和工程实用性。

利用投影最小距离的车牌校正优化算法

提出一种利用字符投影最小距离进行的车牌校正方法。该方法根据车牌垂直旋转计算字符区域在垂直坐标轴上的投影,利用投影的最小距离获取垂直倾斜角度;根据车牌水平错切计算字符区域在水平方向投影,利用投影最小距离获得水平错切角度;最后进行仿射变换,并利用双线性插值对图像进行校正。校正过程中,采用折半查找和记录校正角度,最后利用原始图像校正一次获得结果图像来优化算法,以减少计算次数和毛刺的产生。该方法不依赖车牌边框特征,抗干扰性强。实测车牌图像证明,该方法具有较高的鲁棒性和工程实用性。

基于Walsh信号空间分解的CPM序列检测算法

给出了基于Walsh信号空间分解的序列检测算法,将接收机前端大量的匹配滤波器替换为两个低通滤波器加子区间采样器,有效地降低了CPM解调器前端复杂度,并通过对最小投影距离损失的分析,得出了一个关于接收机使用Walsh信号空间维数所遵循的最低限准则,并通过仿真验证了这个准则是有效的。