基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘

目前数据流频繁项近似挖掘算法大多采用误差参数控制挖掘的结果,时间与内存开销越高,挖掘结果的正确性越低.针对这样一个问题,提出了渐增最小支持度函数作为误差参数.如果某数据项在滑动窗口中的保存时间越长,则该数据项的出现频率必须相应的增加才能继续保存在滑动窗口中.这样,在滑动窗口中需要保存的数据项的数量将减少,时间开销与内存开销也相应的减少.在此基础上,提出了一种基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘算法GFFPM.该算法能准确的挖掘出滑动窗口中的频繁项.实验结果表明,该算法具有很高的正确性.

物联网技术下无线通信数据保密传输方法

为提高无线通信数据在传输阶段的可靠性,本文提出物联网技术下的无线通信数据保密传输方法。利用最小支持度函数计算出传输数据的时频分布情况,按照设置的对应关系对最大频繁时域信息进行加密处理,数据传输过程中,利用物联网技术数据融合方面的特点,在传输链路中构建节点融合树,使数据在不同分支间逐层传递,并明确了交叉节点的传递原则,以此避免节点超载带来的传输问题,提高数据的安全性。测试结果表明,本文设计方法可以大大降低数据在传输阶段的丢失数量,具有良好的应用效果。