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神经网络预测控制及其在卫星姿态模拟系统中的应用
1
作者
李彦琴
韩建国
+1 位作者
李恪
金声震
《计算机测量与控制》
CSCD
2003年第5期359-361,364,共4页
针对卫星姿态仿真系统非线性和时变性的特点 ,提出了一种基于最小方差优化算法的神经网络预测控制器 ,同时预测模型采用系统主特性与非线性补偿两部分网络叠加的结构 ,较好地利用了系统的已知信息。实验证明该控制方案鲁棒性强 ,具有较...
针对卫星姿态仿真系统非线性和时变性的特点 ,提出了一种基于最小方差优化算法的神经网络预测控制器 ,同时预测模型采用系统主特性与非线性补偿两部分网络叠加的结构 ,较好地利用了系统的已知信息。实验证明该控制方案鲁棒性强 ,具有较好的动态控制性能 。
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关键词
卫星姿态模拟系统
神经网络
预测控制
最小方差优化算法
人造卫星
仿真系统
下载PDF
职称材料
题名
神经网络预测控制及其在卫星姿态模拟系统中的应用
1
作者
李彦琴
韩建国
李恪
金声震
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
北京科技大学
中国科学院国家天文台
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2003年第5期359-361,364,共4页
基金
国家 8 63计划基金资助项目 (863 -2 5 1 2 5 )
文摘
针对卫星姿态仿真系统非线性和时变性的特点 ,提出了一种基于最小方差优化算法的神经网络预测控制器 ,同时预测模型采用系统主特性与非线性补偿两部分网络叠加的结构 ,较好地利用了系统的已知信息。实验证明该控制方案鲁棒性强 ,具有较好的动态控制性能 。
关键词
卫星姿态模拟系统
神经网络
预测控制
最小方差优化算法
人造卫星
仿真系统
Keywords
minimum variance predictive control
compounded input DRNN
nonlinear
分类号
V474 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络预测控制及其在卫星姿态模拟系统中的应用
李彦琴
韩建国
李恪
金声震
《计算机测量与控制》
CSCD
2003
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