基于递归变窗最小方差法的电压暂降快速检测

动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)是补偿电压暂降的一种有效电力电子装置,快速准确的电压检测是DVR精确补偿的重要前提。文中分析了现有检测算法,针对固定采样短数据窗最小方差(least error squares,LES)法的谐波敏感问题、固定采样长数据窗LES法的延迟问题,提出了一种基于递归变量可变数据窗最小方差法的暂降检测算法,采用短数据窗和长数据窗同时采样,两种方法的计算差值同时大于动作阀值时触发递归可变数据窗采样,以识别电压暂降。通过在线性和非线性负载、谐波、直流偏置等情况下进行实验分析,验证了可行性。结果表明,该方法计算量小、实现简单、实时性强,检测结果波动量小,电压暂降时相量检测时间可在5 ms内完成,且对谐波和直流偏置均不敏感,具有良好的动态响应。

施工方案的多目标最小方差法优选决策的研究

施工方案的评价决策是一个多目标、结构复杂、因素众多的大系统.如何全面选择评价方案的目标结构体系,以及有许多施工方案可供决策者选择时,如何选择最佳满意的施工方案,是决策者面临的一个重大问题.结合对施工环境要求,建立了评价的技术经济目标和环境目标,使评价目标完善和符合实际;并利用模糊互补判断矩阵的最小方差排序方法对多目标施工方案的决策进行了研究和探讨.

最小方差法在甘肃省土地利用分区中的应用

依据2000年甘肃省土地利用数据,运用地理信息系统空间分析方法以及最小方差法,在全面分析了甘肃省81个县(市)土地利用结构类型的基础上,对甘肃省土地利用进行了分区研究.结果表明:全省可划分为陇东黄土高原、陇中黄土丘陵、陇南山地、甘南高原和河西走廊5大土地利用区,这不仅揭示了甘肃省土地利用的空间分异规律,而且也为全省的农业区划和规划以及土地资源的可持续利用提供了科学依据.

适用于码分多址的近似最小方差法波束形成器

提出了一种适用于码分多址的波束形成方法 ,并从理论上证明了该方法在干扰数趋于无穷大时 ,可获得最小方差意义下的最优解 .仿真实验表明 ,在用户数大于阵元数时 ,该方法近似于最小方差法波束形成器 ,并且不需计算阵列响应协方差矩阵及其逆矩阵 .该方法具有运算量小、无相干源问题等优点 ,特别适用于多址干扰的消除 .

最小方差法在森林经营区划中的应用研究

森林经营区划是对森林经营具体措施的划分,区划时所要考虑的因素较多,区划过程以人为的判断及定性分析为主。为更好地开展森林经营区划,客观地将具有相似性的区域划分归类,以龙泉市为主要研究对象,以海拔、坡度数据为基础,参照在土地利用结构类型分类区划中使用的最小方差法,计算归并出2个森林类型分布体系,并将2个分布体系与当地实际森林经营管理分区方案进行对比分析。结果表明,以海拔、坡度等客观的量化数据为基础,利用最小方差法计算形成的不同归类区域,可作为森林经营区划分的重要分析因子,指导森林经营区划工作。结果与实际的合理区划吻合度较高,最终得出该分布体系可作为森林经营分区重要依据的结论。

基于最小方差法的土地利用空间分异分析——以吉林省为例

利用最小方差法将吉林省各县(市)的土地利用结构分为九大类型,包括耕园地主导类型区、林草地主导类型区、耕园地为主林草地为辅类型区、林草地为主耕园地为辅类型区、耕园地为主建设用地林草地为辅类型区、耕园地为主林草地未利用地为辅类型区、未利用地为主耕园地林草地为辅类型区、林草地为主耕园地未利用地为辅类型区和林草地主导其他地类均衡类型区,揭示了吉林省土地利用的空间规律,为吉林省土地资源利用战略的制定、农业区的规划发展,以及社会经济与生态环境的协调发展提供科学依据。

基于改进最小方差法的汽车整车企业竞争力动态评价

国内外较少有文献对"汽车整车企业竞争力"进行动态综合评价,而动态性是竞争力的显著特征;针对这一情况,利用改进最小方差法对2010-2014年沪深两市22家汽车整车企业竞争力进行动态综合评价;结合K-Means聚类分析方法将企业分为竞争力较强、中等及较弱3类,并对分类结果进行分析;研究表明:改进最小方差法能够兼顾时间信息的稳定度及丰富度,可推广性强。

基于改进缩方差法的工期固定-资源均衡优化方法

网络计划的优化是将非关键工序上的资源数进行调整,从而使资源配置接近最优。对缩方差法调优过程进行了优化,引入最小方差法和非关键工序组概念,对原有计算公式进行了改善。通过实例证明,改善后的方法有效减少了繁琐的计算过程。

基于最小方差的动态综合评价方法及应用

利用时序加权平均(time order weight averaging operator,TOWA)算子和时序几何平均(time orderweighted geometric averaging operator,TOWGA)算子对时序立体数据进行降维处理,并给出了确定时间权重的最小方差法。在事先给定的时间度的情况下,尽可能地寻找一组最稳定的时间权重系数来集结样本值,即寻找一组时间权重系数使其波动最小。最后,运用该方法进行了算例分析,并且将算例结果与熵值规划法进行了比较分析,验证了方法的有效性,总结了最小方差法的特点。

基于最小方差的股市拐点预测方法

预测股市拐点对指导股市投资具有重要意义,而股市拐点的预测是不平衡分类问题。针对SVM在解决此类不平衡问题时存在的偏斜性问题,提出了一种选取惩罚因子的方法。该方法以训练集交叉验证后所有类别样本的查全率与查准率的方差的乘积作为判断标准,将最小方差乘积对应的惩罚因子作为各类的最优惩罚因子,并将此Biased-SVM模型应用于股市拐点预测。在实验中,选取了常用股票技术指标作为输入向量,与其他几种解决不平衡问题的方法进行了比较。实验结果表明,最小方差法在保证非拐点的多数类样本识别精度的同时提高了两类拐点样本的识别精度,为投资决策提供了佐证与帮助。

模糊互补判断矩阵排序的最小方差法

给出了模糊互补序传递判断矩阵的概念 ,并从最优化角度提出了模糊互补判断矩阵的最小方差排序方法 .证明了该法具有一些优良性质 ,如 :保序性 ,置换不变性等 .从而弥补了模糊互补判断矩阵排序理论和方法的严重不足 .最后进行了算例分析 .

施工方案的多目标最小方差法优选决策的研究

大型工程施工方案的评价决策是一个多目标、结构复杂、因素众多的大系统.利用模糊互补判断矩阵的最小方差排序方法对多目标施工方案的决策进行了研究和探讨.

最小方差无偏估计方法提高Gm-APD啁啾调制光子雷达的测距精度

啁啾调制光子雷达由于探测器Gm-APD的死时间限制了采样频率和调制带宽的提高,FFT进行信号处理时存在着固有的频域采样间隔,使得测距精度的提高受到很大限制。按照啁啾光子雷达接收机的信号处理过程对回波信号进行了推导,获得了系统回波中频信号的解析表达式,并采用最小方差无偏估计的方法对中频频谱进行处理,最后对该方法进行了仿真,并用仿真结果与质心估计中频后处理方法的仿真结果进行了比较。最大测距误差可由4.3 m降低到0.4 m,表明最小方差无偏估计的中频处理方法可以有效提高Gm-APD啁啾光子雷达的测距精度。

基于最小方差递推算法的电力系统间谐波谱估计仿真分析

在对电力系统间谐波进行分析时,提出了基于最小方差递推算法的间谐波谱估计新方法。该方法通过解一有约束的极值问题来求取FIR滤波器的系数,从而得到最小方差谱估计结果,并通过使用Gohberg-Semencul公式和Levinson递推算法使运算变得更为便捷。通过对电力系统间谐波进行仿真分析,同时与MUSIC算法、Burg算法、FFT算法进行比较,表明该算法的稳健性较好,在时变噪声干扰的情况下依然有较高的检测精度,可以满足对电力系统间谐波的分析需求。

特征空间和符号相干系数融合的最小方差超声波束形成

为了提高医学超声成像的空间分辨率,提出一种融合了特征空间最小方差与符号相干系数的波束形成方法。首先利用最小方差法计算回波数据的协方差矩阵和加权向量;然后对协方差矩阵进行特征分解得到信号子空间,并将加权向量投影到该空间上;最后计算符号相干系数,用于优化特征空间法得到的回波信号,最终获得超声成像数据。为验证算法的有效性,对医学超声成像中常用的点目标、斑目标进行仿真,对点目标仿体和人体颈动脉组织进行超声成像实验。结果表明:所提出的方法在分辨率、对比度以及稳健性等方面都优于传统的延时叠加算法、最小方差算法、特征空间最小方差法以及特征空间与相干系数融合的方法。

期货套期保值的最小二阶矩方法

利用期货市场套期保值策略,企业可以避免或减少现货价格波动的风险.但是人们常常使用传统的最小方差法来求出套期保值率及其相应的套期保值风险.在本文我们分析最小方差法存在的缺陷,提出了套期保值的最小二阶矩方法.导出新的套期保值率及其相应的套期保值总风险,空头套期保值风险和多头套期保值风险.为判断当前价格适合进行空头套期保值还是适合多头套期保值提供理论依据.

线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正

将线性最小方差估计(linear minimum mean square error,LMMSE)引入SAR干涉图大气延迟改正,并用模拟实验比较了地势平坦地区LMMSE与以往常用于SAR干涉图大气延迟改正的距离权倒数法(inverse distance weighted averaging,IDWA)和普通克里格算法(ordinary Kriging,KRG)的插值效果。同时,还比较了地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE和KRG算法、未考虑高差因素的LMMSE、KRG算法以及IDWA的插值效果。研究结果表明,对于地势平坦地区,在各种精度情况下,当已知点呈随机分布时,点数越少,LMMSE的插值效果的优势越明显;对于地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE的插值效果最佳。

基于激励惩罚机制的区域电网电能质量综合评价方法

提出了一种基于激励惩罚机制的区域电网电能质量综合评价算法,通过分析电能质量各评价指标值的动态变化特性,对其中质量好的部分进行激励、质量差的部分进行惩罚,从指标、时间、区域三维上实现多指标的区域电网电能质量时序动态评价。首先,分析每项指标在时间维上的连续性及其采样时的离散性,运用线性状态变换模拟指标的动态发展趋势;其次,建立各项指标的激励惩罚评价模型;然后,采用积分方式集结经标幺化处理的指标值在各时间段内相对于激励惩罚控制线所包含的信息量,得到带激励惩罚的阶段性评价值;接着,采用拉开档次法得出被评价系统在各时间段的电能质量评价值;最后,利用最小方差法对区域电能质量在不同时间段内的评价值进行加和,并通过调整时间因子反映不同时间段的电能质量对最终评价结果的影响。实际算例表明,该方法能通过激励惩罚作用实现对不同评价对象质量的区分。

应用粒子群算法的谐波状态估计量测点综合最优配置

为提高谐波状态估计的准确性和实用性,提出一种基于粒子群算法的谐波状态估计量测点综合最优配置方案。该方案首先选用估计误差协方差的迹作为目标函数,得到适合各次谐波的最优配置方案;再选用平均迹值变化作为目标函数,求得适合多次谐波的综合最优配置方案。并且针对目标函数中σ取值的不足,定义了P-σ特性曲线,使σ取值规范化。选用IEEE-14,IEEE-39及IEEE-145节点系统进行Matlab仿真,验证了综合最优配置的有效性和实用性。

基于纵横向拉开档次法的电能质量动态评估

为实现区域电网电能质量的有效评价,提出了一种基于纵横向拉开档次法的动态评价算法,该算法充分利用当前与历史数据,体现了评价对象在一段时期内的总体水平.研究中,首先应用纵横向拉开档次法和序关系分析法确定电能质量指标的综合权重,其中客观权重用于突出评价对象的整体差异,主观权重用于反映专家经验;线性加权各项指标值得出评价对象在各时刻的电能质量评价值;最后利用最小方差法对区域电网各时刻的电能质量评价值加权求和,其中时间度的调整体现了对当前与历史数据的重视程度.通过对某供电局的数据分析,验证了该算法的性能.