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一类非线性不确定系统的最小方差神经控制
被引量:
3
1
作者
牛玉刚
杨成梧
赵建丛
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2000年第4期465-468,共4页
针对一类非线性不确定系统 ,提出一种新的基于神经网络动态补偿的最小方差控制方法(MVNNC)。这种控制系统将传统的最小方差控制技术与神经网络优良的非线性逼近能力相结合 ,从而能有效地消除不确定性引起的控制误差。仿真实验表明 。
关键词
最小方差神经控制
非线性不确定系统
工业
控制
下载PDF
职称材料
题名
一类非线性不确定系统的最小方差神经控制
被引量:
3
1
作者
牛玉刚
杨成梧
赵建丛
机构
南京理工大学动力学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2000年第4期465-468,共4页
基金
国防科技预研基金项目!(99J16 .6 .IBQ0 2 14)
文摘
针对一类非线性不确定系统 ,提出一种新的基于神经网络动态补偿的最小方差控制方法(MVNNC)。这种控制系统将传统的最小方差控制技术与神经网络优良的非线性逼近能力相结合 ,从而能有效地消除不确定性引起的控制误差。仿真实验表明 。
关键词
最小方差神经控制
非线性不确定系统
工业
控制
Keywords
neural network, uncertainties, minimum variance control, compensation
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类非线性不确定系统的最小方差神经控制
牛玉刚
杨成梧
赵建丛
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2000
3
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