基于最小方差递推算法的电力系统间谐波谱估计仿真分析

在对电力系统间谐波进行分析时,提出了基于最小方差递推算法的间谐波谱估计新方法。该方法通过解一有约束的极值问题来求取FIR滤波器的系数,从而得到最小方差谱估计结果,并通过使用Gohberg-Semencul公式和Levinson递推算法使运算变得更为便捷。通过对电力系统间谐波进行仿真分析,同时与MUSIC算法、Burg算法、FFT算法进行比较,表明该算法的稳健性较好,在时变噪声干扰的情况下依然有较高的检测精度,可以满足对电力系统间谐波的分析需求。

用微机实现线性最佳估计

在某些实际的场合,所得到的是被附加的白噪声污染的信号。 当噪声的方差已知,且过程是平稳的,应用递推最小方差估计,能够增强信号。在IBM-PC上仿真和在单位机上应用都得到了满意的结果。