基于路径内容索引相关关键节点的XML关键字查询算法

基于最小最低公共祖先和可扩展最低公共祖先主流查询语义的XML关键字查询方法中,路径内容索引方案减小了索引空间和降低了检索时间,但是其无法增加有效的信息来解决节点编码重复存储。针对路径内容索引方案所存在的问题,提出一种新的改进算法——路径内容索引相关关键节点(PCRK)算法。该算法利用路径内容索引方案可以减少索引空间和时间的优点,并结合相关关键字节点能够获得准确的查询结果并且能去除冗余节点的特性,从而克服路径内容索引方案在节点编码重复存储上存在的缺陷。实验结果表明该算法在减少索引空间的同时也缩短了查询时间,并且提高了查询结果的准确性。

概率XML文档Top-k关键字并行检索算法

概率XML是描述不确定数据的有效方式,Dewey编码是一种重要的XML文档关键字索引编码技术。在概率XML大文档关键字索引检索过程中,频繁地比较关键字索引Dewey编码非常耗时。针对上述问题,对概率XML文档进行分区,并设计了适合概率XML文档特点的关键字索引的Dewey编码策略,提出了一种概率XML文档Top-k关键字并行检索算法PTKS(Parallel Top-k Keyword Search Algorithm)。实验证明,PTKS提高了概率XML文档关键字检索的时间效率,尤其在文档结构复杂度高的情况下检索效率提高更加显著。

TDTMS:一种面向XML数据的结果子树构建算法

构建结果子树是XML关键字查询得以完成的关键步骤之一.针对已有方法求解子树效率低的问题,文中提出一种自顶向下的子树构建算法——TDTMS.TDTMS以自顶向下、深度优先的方式求解满足条件的子树根结点,避免了已有方法求解SLCA结点时存在的公共祖先重复处理问题.对于给定的子树根结点,TDTMS以自顶向下、广度优先的方式构建子树,可以在建树过程中快速裁剪无用结点,从而获得了最小的时间和空间复杂度.最后通过实验验证了TDTMS在时间和空间两方面的性能优势.